Sqoop 数据迁移工具
Sqoop 数据迁移工具
sqoop : SQL to hadOOP
两个功能:
1、 RDB 向HDFS导入
2、 HDFS向RDB导入
注：拷贝mysql-connector.jar 和 json.jar 到sqoop/lib目录下
HDFS导入使用
命令很长，一般写成shell脚本。（运行需要启动 HDFS 、Yarn[mapreduce作业必须]、SQL）
COLUMN 、WHERE限定
sqoop import \
#import指从sql导入到hdfs
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \
# 可选 --driver com.mysql.jdbc.Driver
#test是目标数据库名
--table customers \
#目标表名
--columns "fname,lname" \
#可以使用columns指定字段
--where "order_date>'2019-1-1'" \
#可以使用where筛选原数据
--username root \
#数据库登陆用户名
--password rw \
#密码
--target-dir /sqoop/test_rdb/customers \
#hdfs 的目标路径，不指定的话会放在/user/【username】/【tbl_name】下
--delete-target-dir \
#覆盖到hdfs（即删除原目录），慎选
-m 3
#map工作者数目，决定最终文件数
#导入的结果是csv格式的文件
注意：斜杠符需要前空格
自由Query查询导入
sqoop import \
#import指从sql导入到hdfs
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \
#test是目标数据库名
#自由查询不需要指定--table，会冲突
#目标表名
--query "select * from userinfos where host!='127.0.0.1' and \$CONDITIONS" \
# '\$CONDITIONS' 查询必须以该语句结尾
--split-by 'username' \ #指定按照那个字段分区（split到各个mapper）
--username root \
--password rw \
--target-dir /sqoop/test_rdb/customers \ #自由查询必须要指定，因为无法根据--table 自动生成目录名
-m 3
增量导入
--incremental append|lastmodified #指定增量方式，append追加记录，lastmodified更新
--check-column fieldname \ #指定增量列，排序列
--last-value 'xxxx' \ #上一次导入时，check-column的最大值,从这个值开始升序导入
注：lastmodified 要求排序列必须是时间戳(int)或者日期格式(yyyy-MM-dd)
HDFS导入总结：
必要参数:
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://ip:3306/dbname
--username name \
--password passwd \
--table tbl_name \
可选参数：
-m 3 #指定mapper工作者数量
-as-sequencefile|textfile|parquetfile|avrodatafile #存储类型
自由查询：
--query "select ... and \$CONDITIONS" \
--target-dir /path/ \ #必须
--split-by 'filedName' #可选
一般限定:
--columns "field1,field2" \ #可选
--where "field<=value" \ #可选
--target-dir /path/ \ #可选
HIVE导入使用
sqoop import \
--connect jdbc....
--table orders \ #也可以使用query
--username root \
--password rw \
--hive-import \
--create-hive-table \ #自动建表，表元数据同sql，名已存在会报错，一般不用。--hive-overwrite是自动覆盖旧表。
--hive-database dbname \ #目标hive数据库和表
--hive-table orders \ #也可以使用库名.表名的方式
-m 3
指定分区
--hive-partition-key "field_name" \
--hive-partition-value "value" \
#通过字段和值，指定要存储的分区。
可能的运行错误：
——————————————————————————————————
Q: ERROR hive.HiveConfig: Could not load org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf. Make sure HIVE_CONF_DIR is set correctly.
A:往/etc/profile最后加入
export HADOOP_CLASSPATH=HADOOP_CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib/*
export HIVE_CONF_DIR=/opt/hive/conf
A2:复制hive/lib目录下的hive-common*包到sqoop/lib目录下
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Q：ERROR Could not register mbeans java.security.AccessControlException: access denied
("javax.management.MBeanTrustPermission" "register")
A：将hive-site.xml复制到${SQOOP_HOME}/conf下即可.
A2：添加以下代码到${JDK_HOME}/jre/lib/security/java.policy
grant {
permission javax.management.MBeanTrustPermission "register";
};
——————————————————————————————————
Q:ERROR exec.DDLTask: java.lang.NoSuchMethodError: com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.readerFor(Ljava/lang/Class;)Lcom/fasterxml/jackson/databind/ObjectReader;
A:jackson jar包版本冲突，将sqoop/lib下的jackson.jar备份(mv移动到另一个目录下)， 然后将hive/lib包下的jackson.*拷贝到sqoop/lib下。
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Q：IOException throw in HIVE
A：复制hive/lib/log4j-slf4j-impl* 包到sqoop/lib 目录下，或者export HADOOP_CLASSPATH=HADOOP_CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib/*
HBase导入使用
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \
--username root \
--password rw \
--table customers \
--columns "customer_id,custmoer_firstname,customer_lastname" \
--hbase-table customerinfo \
--column-family CustomerName \
--hbase-row-key customernum \
-m 1
HDFS导出到mysql
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \
--username root \
--password rw \
--table customers \ #这是目标sql库中的表，表必须已存在
--export-dir /data/sqoop/emp \ #源文件路径
-m 1
#其他的同导入，运行时反过来就可以了
#!/bin/bash
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/mytest \
--username root \
--password rw \
--table customers \ #这是目标sql库中的表，表必须已存在
--fields-terminated-by "\001" \ #默认字段分隔符是\001，如果DDL时指定了则使用指定的分隔符
--export-dir /user/hive/warehouse/customers \ #这是hive中表内容的存储目录，desc formatted tbl
-m 1
