Sphinx(coreseek) 安装使用以及词库的扩展
1、Sphinx(coreseek) 是啥
一般而言,Sphinx是一个独立的全文搜索引擎;而Coreseek是一个支持中文的全文搜索引擎,意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果相关度的中文全文搜索能力。Sphinx/Coreseek可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。
也就是说Coreseek可以单独使用,不需要再安装Sphinx
2、从哪里获取
Sphinx原始版本可以从Sphinx官方网站 http://www.sphinxsearch.com/,Coreseek可以从Coreseek官方网站 http://www.coreseek.cn/下载.
3、主要特性
目前,Sphinx/Coreseek的发布包包括如下软件:
indexer
: 用于创建全文索引;search
: 一个简单的命令行(CLI) 的测试程序,用于测试全文索引;searchd
: 一个守护进程,其他软件可以通过这个守护进程进行全文检索;sphinxapi
: 一系列searchd 的客户端API 库,用于流行的Web脚本开发语言(PHP, Python, Perl, Ruby, Java).spelldump
: 一个简单的命令行工具,用于从ispell
或MySpell
(OpenOffice内置绑定) 格式的字典中提取词条。当使用 wordforms 时可用这些词条对索引进行定制.indextool
: 工具程序,用来转储关于索引的多项调试信息。 此工具是从版本Coreseek 3.1(Sphinx 0.9.9-rc2)开始加入的。mmseg
: 工具程序和库,Coreseek用于提供中文分词和词典处理。
4、安装Coreseek
1)将你下载的tar包解压,并进入coreseek
子目录:
$ tar xzvf coreseek-3.2.14.tar.gz $ cd coreseek
2)首先安装MMSeg:
$ cd mmseg $ ./configure --prefix=/usr/local/mmseg $ make $ make install $ cd ..
3)运行配置程序:
$ ./configure
configure程序有很多运行选项。完整的列表可以通过使用 --help
开关得到。最重要的如下:
--prefix
, 定义将Coreseek安装到何处;比如--prefix=/usr/local/coreseek
(以下全部示例都假定Coreseek安装在这个位置)--with-mysql
, 当自动检测失败时,指出在那里能找到MySQL 头文件和库文件;--with-pgsql
, 指出在那里能找到PostgreSQL头文件和库文件.--with-mmseg
, 启用基于MMSeg的中文分词法,并指出在那里能找到MMSeg头文件和库文件.--with-python
, 启用Python数据源支持. 需要预先安装Python2.6.
4)编译源代码生成二进制程序:
$ make $ make install
5、Coreseek快速配置
1)创建配置文件.
缺省的配置文件名为 csft.conf
. 全部的Sphinx/Coreseek提供的程序默认都在当前工作的目录下寻找该文件.
由configure
程序生成的示例配置文件sphinx.conf.dist
中包括全部选项的注释,复制并编辑这个文件使之适用于你的具体情况: (请确认 Sphinx/Coreseek 安装在 /usr/local/coreseek/
)
$ cd /usr/local/coreseek/etc $ cp sphinx.conf.dist csft.conf $ vi csft.conf
coreseek配置文件解析:
- source:数据源,数据是从什么地方来的。
- index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引。索引实际上就是相当于一个字典检索。有了整本字典内容以后,才会有字典检索。
- searchd:提供搜索查询服务。它一般是以deamon的形式运行在后台的。
- indexer:构建索引的服务。当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令。
- attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序。
具体配置源信息,请见官方文档:http://www.coreseek.com/products-install/datasource/
#源定义 source xml { type = xmlpipe2 xmlpipe_command = bin\cat var/test/test.xml #此处也可使用其他可执行程序输出xml数据 } #index定义 index xml { source = xml #对应的source名称 path = var/data/xml docinfo = extern mlock = 0 morphology = none min_word_len = 1 html_strip = 0 #charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/ #BSD、Linux环境下设置,/符号结尾 charset_dictpath = etc/ #Windows环境下设置,/符号结尾 charset_type = zh_cn.utf-8 }
2)运行indexer
为你的数据创建全文索引:
$ cd /usr/local/coreseek/etc
$ /usr/local/coreseek/bin/indexer --all
3)测试索引:
$ cd /usr/local/coreseek/etc
$ /usr/local/coreseek/bin/search test
或者
/usr/local/coreseek/bin/search -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf 测试索引
6、通过PHP代码调用索引
1)运行守护进程searchd,PHP脚本需要连接到searchd上进行检索:
$ cd /usr/local/coreseek/etc
$ /usr/local/coreseek/bin/searchd
2)运行PHP API 附带的test 脚本(运行之前请确认searchd守护进程已启动):
$ cd /源代码目录/coreseek/api
$ php test.php test
当然,这是直接包含coreseek的api接口文件的方式来调用索引,还可以通过安装 sphinx的php扩展来调用(不过客户端版本和服务端版本要保持一致)
测试代码为:
$sphinx = new SphinxClient(); $sphinx->SetServer ( 'x.x.x.x', 9312 ); $sphinx->SetArrayResult ( true );//设置返回结果集为php数组格式 // $sphinx->SetLimits(0, 20, 1000);//匹配结果的偏移量,参数的意义依次为:起始位置,返回结果条数,最大匹配条数 //最大搜索时间 // $sphinx->SetMaxQueryTime(10); //索引源是配置文件中的 index 类,如果有多个索引源可使用,号隔开:'email,diary' 或者使用'*'号代表全部索引源 $index = 'index'; $sphinx->setMatchMode(SPH_MATCH_ALL); // $sphinx->setMaxQueryTime(30); //设置最大搜索时间 // $sphinx->SetArrayResult(false); //是否将Matches的key用ID代替 // $sphinx->SetSelect ( "*" ); //设置返回信息的内容,等同于SQL // $sphinx->SetRankingMode(SPH_RANK_BM25); //设置评分模式,SPH_RANK_BM25可能使包含多个词的查询的结果质量下降。 $result = $sphinx->query("测试", $index); $err = $sphinx->GetLastError(); echo '<pre>'; print_r($result); print_r($err); echo '</pre>';
6、扩展词库
虽然coreseek自带了中文词库,但是毕竟只是基础词库,如果我们需要一些行业词库,则可以自己扩展词库。
1)首先要到搜狗下载词库:http://pinyin.sogou.com/dict/
2)转换词库为文本文件
网上找一个搜狗转 google的小工具,用它把你下载的全部词库转成文本文件, 生成为一个文件命名为words.txt。文件要用utf8编码保存。
如果你想自己转换请参考官网上的方法:http://www.coreseek.cn/opensource/mmseg/
3)转换文本文件为 词库格式
现在我们有了一个初步的词库,但这个词库还不能直接使用,要再整理并转换coreseek使用的格式才行,通过PHP代码来转换
ini_set('display_errors', 'On'); error_reporting(E_ALL); date_default_timezone_set ('Asia/Shanghai'); set_time_limit(0); $buffer = ini_get('output_buffering'); if($buffer){ ob_end_flush(); } echo '处理新词库...'.PHP_EOL; flush(); $filename = "words.txt"; $handle = fopen ($filename, "r"); $content = fread ($handle, filesize ($filename)); fclose ($handle); $content = trim($content); $arr1 = explode( "\r\n" ,$content ); $arr1 = array_flip(array_flip($arr1)); foreach($arr1 as $key=>$value){ $value = dealchinese($value); if(!empty($value)){ $arr1[$key] = $value; }else{ unset($arr1[$key]); } } echo '处理原来词库...'.PHP_EOL; flush(); $filename2 = "unigram.txt"; $handle2 = fopen ($filename2, "r"); $content2 = fread ($handle2, filesize ($filename2)); fclose ($handle2); $content2 = dealchinese($content2,"\r\n"); $arr2 = explode( "\r\n" ,$content2 ); echo '删除相同词条...'.PHP_EOL; flush(); $array_diff = array_diff($arr1,$arr2); echo '格式化词库...'.PHP_EOL; flush(); $words=''; foreach($array_diff as $k => $word){ $words .= $word."\t1".PHP_EOL."x:1".PHP_EOL; } //echo $words; file_put_contents('words_new.txt',$words,FILE_APPEND); echo 'done!'; function dealChinese($str, $join=''){ preg_match_all('/[\x{4e00}-\x{9fff}]+/u', $str, $matches); //将中文字符全部匹配出来 $str = join($join, $matches[0]); //从匹配结果中重新组合 return $str; }
4)生成新的词库
运行完后会在相同目录下生产 words_new.txt把这个文件加到原unigram.txt的后面,保存备用.
把上面得到的文件unigram.txt复制到/usr/local/mmseg-3.2.14/etc/
cd /usr/local/mmseg-3.2.14/etc/ /usr/local/mmseg-3.2.14/bin/mmseg -u unigram.txt
该命令执行后,将会在unigram.txt所在目录中产生一个名为unigram.txt.uni的文件,将该文件改名为uni.lib,完成词典的构造。
5)测试新的词库
新建测试文件 test.txt,里面写入你要测试的文本
/usr/local/mmseg-3.2.14/bin/mmseg -d /usr/local/mmseg-3.2.14/etc/ test.txt
也就是
mmseg -d <dict_dir> test.txt
其中,命令使用‘-d’开关指定词库文件所在的位置,参数dict_dir为词库文件(uni.lib )所在的目录;text.txt 为待切分的文本文件,必须为UTF-8编码。如果一切正确,mmseg会将切分结果以及所花费的时间显示到标准输出上。
7、coreseek常用命令
启动 /usr/local/coreseek/bin/searchd -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf 停止 /usr/local/coreseek/bin/searchd -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf --stop 建立索引 /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf --all 重建索引 /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf --all --rotate