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2018年4月20日
pytest 学习笔记二:兼容unittest、执行方式、生成报告
摘要: 1、官方文档上说pytest兼容unittest时,不支持setUpModule 和 tearDownModule,但实际验证是可以的。 验证的场景是py文件中,只有一个测试类, 经验证有多个测试类,使用pytest时,setUpModule 和 tearDownModule 也不生效。 所以不知道
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posted @ 2018-04-20 17:04 who_care
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2018年4月18日
pytest 学习笔记一:参数化与组织分层
摘要: 组织分层: 1、普通方式,和unittest分层类似: setup_module() # 通常放在类外 setup_class(cls) setup(self) teardown(self) teardown_class(cls) teardown_module() 2、pytest特有的分层方式
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posted @ 2018-04-18 16:32 who_care
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2018年4月17日
python2和python3 切换
摘要: 转帖-[官解]Windows上Python2和3如何兼容 想学习Python3,但是暂时又离不开Python2。在Windows上如何让它们共存呢? 目前国内网站经常会让大家把其中一个python.exe改个名字(嗯,我也这样讲过,在此纠正一下),这样区分开两个可执行文件的名字,但是这样做有一个重大
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posted @ 2018-04-17 17:34 who_care
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2018年2月13日
python 错题集
摘要: 1、IOError: [Errno 22] invalid mode ('rb') or filename: '\xe2\x80\xaaD:\NLP\cv082_11080.csv' 将一个py文件用pyinstaller 打包成exe,本地执行ok,但是放到其他服务器上执行报错:IOError:
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posted @ 2018-02-13 09:50 who_care
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2018年2月10日
pyinstaller linux系统下打包python源文件
摘要: 将python程序放在其他linux服务器中执行,通常linux服务器中默认安装python2.6,很多情况下需要升级为2.7 且要安装程序中需要的第三方模块,配置较为麻烦,所以通过在本地linux环境中打包python程序,然后在其他linux服务器中直接执行打包后的文件,可以不依赖于python
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posted @ 2018-02-10 18:58 who_care
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2018年2月8日
Python程序打包—pyinstaller
摘要: 简介:PyInstaller是一个十分有用的第三方库,通过对源文件打包,Python程序可以在没有安装 Python的环境中运行,也可以作为一个独立文件方便传递和管理。 PyInstaller的官方网站址为http://www.pyinstaller.org/。 安装:在命令行使用pip insta
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posted @ 2018-02-08 16:13 who_care
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2018年2月6日
spring xml头文件xmlns和xsi的意思
摘要: 在spring的配置中,总能看见如下的代码: 代码里面用到了< mvc >的标签就要先引入 然后需要遵守的代码规范有:
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posted @ 2018-02-06 14:07 who_care
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2018年1月16日
IDEA中配置JUnit单元测试
摘要: 参考安装教程:https://www.jianshu.com/p/c37753b6dbd6 如果想用junit4的话,需要在pom.xml中配置。 需要安装JUnitGenerator V2.0插件,可以自动生成单元测试代码 配置单元测试代码的生成路径: 比如目录结构如下,默认是生成在main/ja
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posted @ 2018-01-16 15:18 who_care
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2018年1月8日
IDEA中配置Maven+spring MVC+tomcat
摘要: 一:配置Maven安装教程如下: http://blog.csdn.net/qq_32588349/article/details/51461182 实际安装过程中,如果按照教程配置如下属性,最后创建项目报错。不新建这个属性,则安装成功!! 二:配置Spring MVC的教程如下: https://
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posted @ 2018-01-08 14:00 who_care
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2017年12月6日
contextlib 上下文管理器
摘要: 在Python中,读写文件这样的资源要特别注意,必须在使用完毕后正确关闭它们。正确关闭文件资源的一个方法是使用try...finally: 写try...finally非常繁琐。Python的with语句允许我们非常方便地使用资源,而不必担心资源没有关闭,所以上面的代码可以简化为: 并不是只有ope
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posted @ 2017-12-06 12:33 who_care
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