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1、一个str A,列表B的所有元素都在A中时返回True

 A = 'HeooWoldHomeUbuntuCentOSFedora'
B = ['Ubuntu', 'CentOS', 'Home', 'Mint']

方法一: result = [b for b in B if b in A ] == B    返回B中符合条件的值列表与B进行比较

 
方法二: 赞
from functools import reduce  # python3 reduce需要先导入
reduce(lambda x,y:x and y, [s in A for s in B])   #  [s in A for s in B] 是一个True,False 列表,高阶函数reduce 将列表中值分别相与 
 
方法三:
def f():
for b in B:
if b not in A:
return False
return True
效率比较高,如果有False ,不用全部遍历
 
 2 、赋值与浅拷贝
i=1
loc=['abc']
while i <= 3:
#print(loc)
temp = loc
temp[0] = loc[0] + '[{}]'.format(i)
print(temp)
#print(loc)
i = i + 1
结果如下:

['abc[1]']
['abc[1][2]']
['abc[1][2][3]']

 发现temp变化后,loc也会随着变化。因为temp =loc,直接赋值,在python中,一切皆对象,对象的赋值操作就是对象的引用,temp如同loc的别名。
 
改成如下:temp=loc[:],切片操作,会生成一个新列表temp,切片操作属于浅拷贝,浅拷贝会创建新对象,其内容是原对象的引用。
 

        浅拷贝有三种形式:切片操作,工厂函数,copy模块中的copy函数

        比如对上述list_a,        

        切片操作:list_b = list_a[:]   或者 list_b = [each for each in list_a]

        工厂函数:list_b = list(list_a)

        copy函数:list_b = copy.copy(list_a)

对于非容器类型,如数字,字符,以及其它“原子”类型,没有拷贝一说。产生的都是原对象的引用。

可参考:https://blog.csdn.net/solariens/article/details/53527373

 

 3、输出如下数列在 1000000 以内的值,以逗号分隔:k(0)= 1, k(1)=2, k(n) = k(n–1)2 + k(n–2)2,其中,k(n) 表示该数列

 常规思路:递归

 

推荐:

 

 4、

问题1:请编写程序,统计该文件中出现的所有中文字符及标点符号的数量,每个字符及数量之间用冒号:分隔,例如“笑:1024”,将所有字符及数量的对应采用逗号分隔,以CSV文件格式保存到“笑傲江湖-字符统计.txt”文件中。注意,统计字符不包括空格和回车。

fi = open("笑傲江湖-网络版.txt", "r", encoding='utf-8')
fo = open("笑傲江湖-字符统计.txt", "w", encoding='utf-8')
txt = fi.read() # 
d = {}
for c in txt:
    d[c] = d.get(c, 0) + 1 # d.get(a,b),如果字典中没有键a,则返回b;如果有键a,则返回字典中a的值。
del d[' ']
del d['\n']
ls = []
for key in d:
    ls.append("{}:{}".format(key, d[key]))
fo.write(",".join(ls))
fi.close()
fo.close()

问题2:请编写程序,统计“笑傲江湖-网络版.txt”中出现在引号内所有字符占文本总字符的比例,采用如下方式打印输出:

用程序运行结果的真实数字替换上述示例中数字,均保留整数,字符串中标点符号采用中文字符。

fi = open("笑傲江湖-网络版.txt", "r", encoding='utf-8')
txt = fi.read()
cnt = 0
flag = False
for c in txt:
    if c == "“":
        flag = True
        continue
    if c == "”":
        flag = False
    if flag:
        cnt += 1
print("占总字符比例:{:.0%}。".format(cnt/len(txt)))
fi.close()
posted on 2018-05-30 15:45  who_care  阅读(855)  评论(0编辑  收藏  举报