2017年12月18日
k均值聚类
摘要： 1.k均值聚类是聚类算法，不是分类算法 k均值聚类就是利用欧氏距离的度量将距离相近的样本分为k类 2.算法思想 a. 假设有m个样本，{[x1,y1],[x2,y2],,,,[xm,ym]}，首先随机选择k个样本作为聚类的质心（要分成k类） b. 然后对于每个样本，计算它到每个质心的距离，将它归类于 阅读全文
posted @ 2017-12-18 19:27 whlook 阅读(506) 评论(0) 推荐(0) 编辑