随笔分类 - Caffe
caffe的学习记录
摘要:1. VOC的格式 VOC主要有三个重要的文件夹: Annotations 、 ImageSets 和 JPEGImages JPEGImages 文件夹 该文件夹下存放着所有的训练集图片,格式都是 需要注意的是命名格式,虽然对命名没有特别要求,但是最好按照官方的命名方法,如 ,`000123.jp
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摘要:0.先说一下本机配置 opencv2+cuda7.5+cudnn+anaconda,这些基础的之前都是配置好了的,python环境建议使用anaconda,用到的库基本都有了,好像没有easydict,自己装一下就好。 1.下载py faster rcnn rbg大神github上的 "py fas
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摘要:1.准备样本 要训练自己的样本,首先需要把样本准备好,需要准备的是训练集和测试集,caffe支持直接使用图片,当然把样本转换为leveldb或lmdb格式的话训练起来会更快一点。这里我先偷个懒,直接使用图片吧 [尴尬.jpg] 训练集和测试集是一样的,不过样本不要重叠。首先我把训练集的图片都放在一个
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摘要:0x00 关于使用C++接口来提取特征,caffe官方提供了一个extract_features.cpp的例程,但是这个文件的输入是blob数据,即使输入层使用的是ImageData,也需要在deploy.prototxt中指定图片的位置,很不方便。 如果想要使用opencv来读取一个图片,然后用c
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摘要:1.基本概念 Caffe是一个比较流行的神经网络框架,它支持C++、Python等语言,容易上手,但是代码貌似不怎么好读,等有空我。。。;) 2.Windows10下的部署 我把我Windows下的编译完的bin上传了,如果opencv+cuda+cudnn配置好了的话应该可以直接用,替换掉caff
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