协程
参考
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协程
单线程下实现并发
协程介绍
引子
进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。
并发的本质:切换+保存状态
cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长
对于单线程下,我们不可避免程序中出现io操作,但如果我们能在自己的程序中(即用户程序级别,而非操作系统级别)控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另外一个任务去计算,这样就保证了该线程能够最大限度地处于就绪态,即随时都可以被cpu执行的状态,相当于我们在用户程序级别将自己的io操作最大限度地隐藏起来,从而可以迷惑操作系统,让其看到:该线程好像是一直在计算,io比较少,从而更多的将cpu的执行权限分配给我们的线程。
协程的本质就是在单线程下,由用户自己控制一个任务遇到io阻塞了就切换另外一个任务去执行,以此来提升效率。为了实现它,我们需要找寻一种可以同时满足以下条件的解决方案:
- 可以控制多个任务之间的切换,切换之前将任务的状态保存下来,以便重新运行时,可以基于暂停的位置继续执行。
- 作为1的补充:可以检测io操作,在遇到io操作的情况下才发生切换
协程
协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的。
强调
- python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行)
- 单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,以此来提升效率(!!!非io操作的切换与效率无关)
对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换
优点
- 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级
- 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度地利用cpu
缺点
- 协程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个程序开启多个进程,每个进程内开启多个线程,每个线程内开启协程
- 协程指的是单个线程,因而一旦协程出现阻塞,将会阻塞整个线程
协程的特点
- 必须在只有一个单线程里实现并发
- 修改共享数据不需加锁
- 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
- 附加:一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程(如何实现检测IO,yield、greenlet都无法实现,就用到了gevent模块(select机制))
Greenlet模块
greenlet只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式,当切到一个任务执行时如果遇到io,那就原地阻塞,仍然是没有解决遇到IO自动切换来提升效率的问题。
greenlet实现状态切换
from greenlet import greenlet
import time
# greenlet 也没有实现遇到IO就切换
def eat(name):
print('{} eat 1'.format(name))
time.sleep(1)
g2.switch('大黄')
print('{} eat 3'.format(name))
g2.switch()
def play(name):
print('{} play 2'.format(name))
time.sleep(2)
g1.switch()
print('{} play 4'.format(name))
g1 = greenlet(eat)
g2 = greenlet(play)
g1.switch('大黄')
Gevent模块
Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度。
遇到IO就切换
import gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_all() # 打补丁,帮助gevent识别time.sleep 阻塞
import time
def eat(name):
print('{} eat 1'.format(name))
time.sleep(2)
print('{} eat 3'.format(name))
def play(name):
print('{} play 2'.format(name))
time.sleep(2)
print('{} play 4'.format(name))
g1 = gevent.spawn(eat, '233')
g2 = gevent.spawn(eat, name='233')
# g1.join()
# g2.join()
gevent.joinall([g1, g2])
print('主线程')