摘要: 1、多标签分类 有些情况,会想让你的分类器给一个样例输出多个类别。比如思考一个人脸识别器,并识别出这个是谁。这就需要对于同一张图片,首先识别出有几个人,并给识别出的人贴上标签。这就是多个二值标签的分类系统被叫做多标签分类系统。 现在,我们打算使用MNIST数据做一个是否为大数字(大于6)、是否为奇数 阅读全文
posted @ 2020-03-03 12:13 牛犁heart 阅读(2060) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1、多类分类 二分类器只能区分两个类别,多分类器则可以区分多余两个类别 一些算法(比如随机森林分类器或者朴素贝叶斯分类器)可以直接处理多分类问题,而其他的一些算法(比如SVM分类器或者线性分类器)择时严格的二分类器。当然也有许多策略让二分类器去执行多分类问题 "一对所有"(OvA)策略:创建一个将图 阅读全文
posted @ 2020-03-03 11:48 牛犁heart 阅读(1246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 32M,其他语言64M 题目描述 输入一个链表,按链表从尾到头的顺序返回一个ArrayList。 思路一:从头遍历链表中的元素,并以此存入vector容器中,并进行反转(类似栈操作) /** * struct ListNode { * 阅读全文
posted @ 2020-03-01 22:38 牛犁heart 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 要求:时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 32M,其他语言64M 题目描述 请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。 编程语言:C++ 刚开始,想着用c+ 阅读全文
posted @ 2020-02-29 21:46 牛犁heart 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://uqer.datayes.com/v3/community/share/5b6197d86bc62701e4bf52f9 目录: 需要哪些数据? 巧妇难为无米之炊 怎样测量策略的性能? 搭建回测系统 怎样衡量量化策略的好坏? 箩筐统计指标 开始挣钱! 从回测到实盘 1、需要哪些 阅读全文
posted @ 2020-02-29 12:48 牛犁heart 阅读(667) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、精确度 cross_val_score(sgd_clf, X_train, y_train_5, cv=3, scoring="accuracy") array([ 0.909 , 0.90715, 0.9128 ]) 尤其当处理有偏差的数据集时,比如其中一些类比其他类频繁的多,精确度不是一个好 阅读全文
posted @ 2020-02-28 15:42 牛犁heart 阅读(721) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒空间限制:C/C++ 32M,其他语言64M 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 根据题意, 阅读全文
posted @ 2020-02-27 22:17 牛犁heart 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://uqer.datayes.com/v3/community/share/5b5690d36bc6270133bf4d00 目录: 传统投资和量化投资 量化投资与有效市场假说 再谈量化投资概念 一种简单的量化模型:现代资产组合理论(MPT) 进一步的量化模型:资本资产定价模型(C 阅读全文
posted @ 2020-02-26 20:26 牛犁heart 阅读(1969) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://uqer.datayes.com/v3/community/share/5b4c36e1f947280149e93c6c 一、一级市场与二级市场 一级市场:在于公司未上市之前对公司的投资,这部分的投资一般由一些机构来完成,主要是有如下的原因: 需要的资金量比较大,一般是几百万到 阅读全文
posted @ 2020-02-22 21:18 牛犁heart 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读取多张MNIST图片 在读取多张MNIST图片之前,我们先来看下读取单张图片如何实现 每张数字图片大小都为28 * 28的,需要将数据reshape成28 * 28的,采用最近邻插值,如下 def plot_digit(data): img = data.reshape(28,28) plt.im 阅读全文
posted @ 2020-02-21 13:44 牛犁heart 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑