摘要: TVM介绍 为解决深度学习框架和硬件后端适配问题,华盛顿大学的陈天奇等人提出了TVM. TVM是一个端到端的全栈编译器,包括统一的IR堆栈和自动代码生成方法,其主要功能是优化在CPU、GPU和其他定制AI芯片上执行的AI模型,通过自动转换计算图,实现计算模式的融合和内存利用率最大化,并优化数据布局, 阅读全文
posted @ 2023-02-19 21:49 牛犁heart 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑