摘要：
SVM回归任务是限制间隔违规情况下，尽量防止更多的样本在“街道”上。“街道”的宽度由超参数$\epsilon$控制 在随机生成的线性数据上，两个线性SVM回归模型，一个有较大的间隔（\(\epsilon=1.5\)），另一个间隔较小（\(\epsilon=0.5\)），训练情况如下： 代码如下： 造 阅读全文
摘要：
处理非线性数据时，线性回归中，通过对特征数据进行加权获得新的特征（通过sklearn.preprocessing 中的PolynomialFeatures），实现对非线性数据的分类。同样在SVM中对非线性分类也可同样采用此方法。 在sklearn提供的卫星数据集来进行测试。创建一个流水线（Pipel 阅读全文