2020年5月31日
字符识别--模型集成
摘要： 本节主要讲解如何使用集成学习来提高预测的精度 ###集成学习方法 在机器学习中的集成学习可以在一定程度上提高预测精度，常见的集成学习方法有Stacking、Bagging和Boosting，同时这些集成学习方法于具体验证集划分联系密切。 由于深度学习模型一般需要较长的训练周期，如果硬件设备不允许，建 阅读全文
posted @ 2020-05-31 11:43 牛犁heart 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑