摘要: 交叉验证 交叉验证可以用来估计一个模型的泛化能力,如果一个模型在训练集上表现良好,通过交叉验证指标却得出其泛化能力很差,那么模型就是 过拟合 了;如果这两个方面表现的都不好,那么它就是 欠拟合 了,这个方法可以告诉我们,模型是太复杂还是太简单了 观察学习曲线 另一种方法就是观察学习曲线,画出模型在训 阅读全文
posted @ 2020-05-14 22:59 牛犁heart 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑