2020年5月13日
线性回归的扩展---多项式回归
摘要： 线性模型可以拟合线性问题，这是毋庸置疑的，但实际中处理的数据往往比直线更加复杂的非线性数据。这时，依然可以尝试使用线性模型来解决这个问题。 对每个特征进行加权后作为新的特征，然后在这个扩展的数据集上训练线性模型 啥意思呢，举个例子： 假设函数为： $$h_\theta(x)=\theta_0+\th 阅读全文
posted @ 2020-05-13 22:43 牛犁heart 阅读(646) 评论(0) 推荐(0) 编辑