数组中的逆序对
时间限制:C/C++ 2秒,其他语言4秒 空间限制:C/C++ 32M,其他语言64M
题目描述
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007
输入描述:
题目保证输入的数组中没有的相同的数字
数据范围:
对于%50的数据,size<=10^4
对于%75的数据,size<=10^5
对于%100的数据,size<=2*10^5
示例1
输出
复制7
思路:
1、暴力破解,使用两个循环,固定一个数,分别与该数后面的每个元素进行比较,大于则计数加1,时间复杂度会达到O(n^2)
class Solution { public: int InversePairs(vector<int> data) { if(data.empty() || data.size() < 2) return 0; int count = 0; for(int i = 0;i < data.size()-1;i++) { for(int j = i+1;j < data.size();j++) { if(data[i] > data[j]) count++; } } return count%1000000007; } };
反馈回来的结果为:运行超时
2、也是关于这道题用法最多的方法:归并排序
以数组{7,5,6,4}为例来分析统计逆序对的过程。在归并排序比较大小的过程中判断是否为逆序对
(a) 把长度为4的数组分解成两个长度为2的子数组;
(b) 把长度为2的数组分解成两个成都为1的子数组;
(c) 把长度为1的子数组 合并、排序并统计逆序对 ;
(d) 把长度为2的子数组合并、排序,并统计逆序对;
在上图(a)和(b)中,我们先把数组分解成两个长度为2的子数组,再把这两个子数组分别拆成两个长度为1的子数组。接下来一边合并相邻的子数组,一边统计逆序对的数目。在第一对长度为1的子数组{7}、{5}中7大于5,因此(7,5)组成一个逆序对。同样在第二对长度为1的子数组{6}、{4}中也有逆序对(6,4)。由于我们已经统计了这两对子数组内部的逆序对,因此需要把这两对子数组 排序 如上图(c)所示, 以免在以后的统计过程中再重复统计。
接下来我们统计两个长度为2的子数组子数组之间的逆序对。合并子数组并统计逆序对的过程如下图如下图所示。
先用两个指针分别指向两个子数组的末尾,并每次比较两个指针指向的数字。如果第一个子数组中的数字大于第二个数组中的数字,则构成逆序对,并且逆序对的数目等于第二个子数组中剩余数字的个数,如下图(a)和(c)所示。如果第一个数组的数字小于或等于第二个数组中的数字,则不构成逆序对,如图b所示。每一次比较的时候,我们都把较大的数字从后面往前复制到一个辅助数组中,确保 辅助数组(记为copy) 中的数字是递增排序的。在把较大的数字复制到辅助数组之后,把对应的指针向前移动一位,接下来进行下一轮比较。
过程:先把数组分割成子数组,先统计出子数组内部的逆序对的数目,然后再统计出两个相邻子数组之间的逆序对的数目。在统计逆序对的过程中,还需要对数组进行排序。
class Solution { public: int InversePairs(vector<int> data) { int length = data.size(); if(length<=0) return 0; vector<int> copy; for(int i = 0;i < length;i++) copy.push_back(data[i]); long long count = InversePairsCore(data,copy,0,length-1); return count%1000000007; } long long InversePairsCore(vector<int> &data,vector<int> ©,int start,int end) { if(start==end) { copy[start]=data[start]; return 0; } int length=(end-start)/2; long long left=InversePairsCore(copy,data,start,start+length); long long right=InversePairsCore(copy,data,start+length+1,end); int i=start+length; int j=end; int indexcopy=end; long long count=0; while(i>=start&&j>=start+length+1) { if(data[i]>data[j]) { copy[indexcopy--]=data[i--]; count=count+j-start-length; //count=count+j-(start+length+1)+1; } else { copy[indexcopy--]=data[j--]; } } for(;i>=start;i--) copy[indexcopy--]=data[i]; for(;j>=start+length+1;j--) copy[indexcopy--]=data[j]; return left+right+count; } };
恕我愚钝,上述代码并不是完全理顺,先记录下,待我看过归并排序再卷土重来