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摘要：学习了下SSTBAN，这个模型想进行长时间交通预测（24-24,36-36,48-48），引入了自监督，提出了瓶颈注意力机制。阅读全文

posted @ 2024-03-23 10:33 white514 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：想知道元学习如何在时空交通预测领域应用，于是学习了一下CIKM2023的这篇CL4ST。虽然感觉不像元学习，但是看了对比学习的方法还是挺有收获的。阅读全文

posted @ 2024-03-05 19:57 white514 阅读(98) 评论(0) 推荐(1) 编辑

摘要：想知道元学习如何在时空交通预测领域应用，于是学习了一下WWW2021的这篇AutoSTG。虽然感觉不像元学习，但是结构学习的方法Darts还是挺有意思的。阅读全文

posted @ 2024-03-05 16:27 white514 阅读(83) 评论(3) 推荐(1) 编辑

摘要：想知道元学习如何在时空交通预测领域应用，于是学习了一下KDD2019的这篇ST-MetaNet，以及后来的IEEE TKDE2020的ST-MateNet+，可惜结果不如人愿。阅读全文

posted @ 2024-03-05 13:32 white514 阅读(155) 评论(0) 推荐(1) 编辑

摘要：看了下23年的论文STEAformer，使用的是transformer架构，指标还不错，但是运行速度太慢了阅读全文

posted @ 2023-10-20 10:59 white514 阅读(1716) 评论(4) 推荐(1) 编辑

摘要：看了下AGCRN，其中“为每个节点单独设置参数的想法很好”，其实我也有同样的想法阅读全文

posted @ 2023-10-18 19:57 white514 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：学习和复现一下经典模型Graph WaveNet，事实证明结果跟现在的比也差不了多少，速度也挺快。目前就先把经典模型都学习一遍吧。阅读全文

posted @ 2023-10-17 16:49 white514 阅读(555) 评论(1) 推荐(1) 编辑

摘要：总结了一下打开.h5和.pkl文件的方法阅读全文

posted @ 2023-10-15 21:53 white514 阅读(418) 评论(0) 推荐(2) 编辑

摘要：本来以为是一篇结果很好的论文，只能说还是要学会分辨吧阅读全文

posted @ 2023-10-15 11:00 white514 阅读(206) 评论(10) 推荐(1) 编辑

摘要：记录了一部分搜到了GCN知识，写了2017年Kipf的那一篇GCN的学习笔记阅读全文

posted @ 2023-10-01 17:19 white514 阅读(92) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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