python之路-----python操作 mysql
========================pymysql============================
一.pymysql 基础
安装命令：pip3 install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple
二.pymysql命令
1.链接数据库
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='school_spt', passwd='123456', db='school_info') #返回个链接对象
2.创建游标
cursor = conn.cursor()
3.sql拼接命令
1.字符串拼接（不推荐使用该方式,容易被sql注入） user='root' pwd='123456' sql='select * from userinfo where password=%s and username=%s'%(pwd,user) 2.pymysql命令自带拼接 executsql命令, args) #args可以是列表,元组或者字典 列表： user='root' pwd='123456' sql='select * from userinfo where password=%s and username=%s' cursor.execute(sql,[pwd,user]) 元组 user='root' pwd='123456' sql='select * from userinfo where password=%s and username=%s' cursor.execute(sql,(pwd,user)) 字典 sql='select * from userinfo where password=%(password)s and username=%(username)s' cursor.execute(sql,({'password':pwd,'username':user}))
4.查
sql='select * from userinfo' res=cursor.execute(sql) #返回受影响的行数 #获取返回的数据 cursor.fetchone() #获取返回的第一行内容 cursor.fetchmany(n) #获取返回的前n行内容 cursor.fetchall() #获取返回的全部内容 #返回的数据默认是元组形式，如果要以字典形式显示 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
5.改（改,删,增）
1.增 sql=‘insert into userinfo(username,password) values(%s,%s)’ cursor.execute(sql,('root','123')); #单条插入 也可以使用批量插入数据 cursor.executemany(sql,[('root','123'),('root1','1234'),('root2','123')]); 2.改，删没有批量执行命令，批量一般都使用单条执行 3.增，删，改操作后,都需要使用 conn.commit()来确认提交数据
6.execute会返回受影响的行数。一般不适用
7.scroll
在fetch数据时按照顺序进行(类似生成器)，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
- cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
- cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
8.获取最后的自增id值（lastrowid）
id=cursor.lastrowid
9.关闭游标和链接
cursor.close() #先关闭游标
conn.close() #再关闭连接
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==============================SQLAchemy=========================================
一.ORM框架
ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。从效果上说，它其实是创建了一个可在编程语言里使用的--“虚拟对象数据库”。
简单来说,ORM的作用是：
1.提供简单的规则
2.自动转换为sql语句
ORM分为两类:
1.code first ：手动创建类和数据库 ----------->orm-------->表(根据代码生成对应的数据表)
2.db first ：手动创建数据库以及表----------->orm框架------->自动生成类(根据表来生成对应的代码)
ORM框架只是负责将代码转换为对应的sql语句，而链接数据库执行这些语句则需要其他的模块,如pymysql。
二.SQLAchemy
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
1.安装
pip3 install SQLAlchemy
2.SQLAchemy 结构
SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：
MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] 更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
3.SQLAchemy使用
3.1 使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) # 执行SQL # cur = engine.execute( # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)" # ) # 新插入行自增ID # cur.lastrowid # 执行SQL # cur = engine.execute( # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),] # ) # 执行SQL # cur = engine.execute( # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)", # host='1.1.1.99', color_id=3 # ) # 执行SQL # cur = engine.execute('select * from hosts') # 获取第一行数据 # cur.fetchone() # 获取第n行数据 # cur.fetchmany(3) # 获取所有数据 # cur.fetchall()
3.2 ORM功能使用
使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) Base = declarative_base() # 创建单表 class Users(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32)) extra = Column(String(16)) __table_args__ = ( UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), Index('ix_id_name', 'name', 'extra'), ) # 一对多 class Favor(Base): __tablename__ = 'favor' nid = Column(Integer, primary_key=True) caption = Column(String(50), default='red', unique=True) class Person(Base): __tablename__ = 'person' nid = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32), index=True, nullable=True) favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid")) # 多对多 class Group(Base): __tablename__ = 'group' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) port = Column(Integer, default=22) class Server(Base): __tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) class ServerToGroup(Base): __tablename__ = 'servertogroup' nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id')) group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) def init_db(): Base.metadata.create_all(engine) def drop_db(): Base.metadata.drop_all(engine)
注：设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])
3.2.2 操作表
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) Base = declarative_base() # 创建单表 class Users(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32)) extra = Column(String(16)) __table_args__ = ( UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), Index('ix_id_name', 'name', 'extra'), ) def __repr__(self): return "%s-%s" %(self.id, self.name) # 一对多 class Favor(Base): __tablename__ = 'favor' nid = Column(Integer, primary_key=True) caption = Column(String(50), default='red', unique=True) def __repr__(self): return "%s-%s" %(self.nid, self.caption) class Person(Base): __tablename__ = 'person' nid = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32), index=True, nullable=True) favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid")) # 与生成表结构无关，仅用于查询方便 favor = relationship("Favor", backref='pers') # 多对多 class ServerToGroup(Base): __tablename__ = 'servertogroup' nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id')) group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) group = relationship("Group", backref='s2g') server = relationship("Server", backref='s2g') class Group(Base): __tablename__ = 'group' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) port = Column(Integer, default=22) # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list') class Server(Base): __tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) def init_db(): Base.metadata.create_all(engine) def drop_db(): Base.metadata.drop_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()
obj = Users(name="alex0", extra='sb') session.add(obj) session.add_all([ Users(name="alex1", extra='sb'), Users(name="alex2", extra='sb'), ]) session.commit()
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
ret = session.query(Users).all() ret = session.query(Users.name, Users.extra).all() ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all() ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first() ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all() ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()
# 条件 ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all() ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all() ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all() from sqlalchemy import and_, or_ ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all() ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all() ret = session.query(Users).filter( or_( Users.id < 2, and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3), Users.extra != "" )).all() # 通配符 ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all() ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 限制 ret = session.query(Users)[1:2] # 排序 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all() ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 分组 from sqlalchemy.sql import func ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all() ret = session.query( func.max(Users.id), func.sum(Users.id), func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() ret = session.query( func.max(Users.id), func.sum(Users.id), func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all() # 连表 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all() ret = session.query(Person).join(Favor).all() ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all() # 组合 q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2) ret = q1.union(q2).all() q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2) ret = q1.union_all(q2).all()
