2016年12月22日
机器学习中的三种误差
摘要： 在机器学习中误差有三种来源 1.Noise（噪声） 2.Bias（偏差） 3.Variance（方差） 数据固有存在noise 偏差的定义 以预测房屋价格为例 用不同训练集训练的模型不同 用不同训练集训练模型最后的到的平均模型与真实模型的输出之差 方差指的不同训练集训练的模型与均值期望输出模型的差 阅读全文
posted @ 2016-12-22 05:14 mithril_whisper 阅读(1331) 评论(0) 推荐(0) 编辑