机器学习中的三种误差
在机器学习中误差有三种来源
1.Noise(噪声)
2.Bias(偏差)
3.Variance(方差)
数据固有存在noise
偏差的定义 以预测房屋价格为例
用不同训练集训练的模型不同
用不同训练集训练模型最后的到的平均模型与真实模型的输出之差
方差指的不同训练集训练的模型与均值期望输出模型的差
在机器学习中误差有三种来源
1.Noise(噪声)
2.Bias(偏差)
3.Variance(方差)
数据固有存在noise
偏差的定义 以预测房屋价格为例
用不同训练集训练的模型不同
用不同训练集训练模型最后的到的平均模型与真实模型的输出之差
方差指的不同训练集训练的模型与均值期望输出模型的差