Python自动化开发从浅入深-语言基础(类)

一、类对象和实例对象:

    类对象提供默认行为,它是实例对象的工厂。实例对象是程序处理的实际对象,它们各自有独立的命名空间。类对象来自于语句,而实例来自于调用,每次调用一个类,就会得到这个类的新的实例。

  执行class语句,就会得到类对象。

  class <类名>:
    <语句>

  类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性。如果直接使用类名修改其属性,那么将直接影响到已经实例化的对象
  例子:  

#!/usr/bin/env python

class test(object):
    def a(self,b):
        print(b)
        return b


c = test().a('Hello World!')

运行结果

Hello World!

 test().a('Hello World')调用类test(注意:小括号)会产生实例对象,即可以读取所定义类属性的命名空间。

 

类的私有属性
  __private_attrs  两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs
类的方法
  在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数
私有的类方法:
  __private_method 两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用slef.__private_methods

#!/usr/bin/env python

class test(object):
    __c = '私有变量'

    def __d(self):
        print('私有方法')

    def a(self,b):
        print('在类方法里调用私有变量==》',self.__c)
        print(b)
        self.__d()


        return b



#先打印"在类方法里调用私有变量==》 私有变量"
#再打印"Hello World!"
#最后打印“私有方法”
c = test().a('Hello World!')
#print('test().__c')  #在外部不能调用私有变量
#test().__d()         #在外部不能调用私有方法

 


类的专有方法:

在类的定义中,一般用__init__进行初始工作(构造),而在__del__中完成删除工作(析构) 。

__new__用于定制类的创建过程。 

  • __init__        构造函数,在生成对象时调用 
#!/usr/bin/env python

class test(object):
    __c = '私有变量'

    def __init__(self):
        self.Init_a = 'Init_a'
        self.__private = 'private'

    def __d(self):
        print('私有方法')

    def a(self,b):
        print('在类方法里调用私有变量==》',self.__c)
        print(b)
        print(self.__private)
        self.__d()


        return b

#先打印"在类方法里调用私有变量==》 私有变量"
#再打印"Hello World!"
#最后打印“私有方法”
#加了一句,调用__init__中的私有变量,打印“”
c = test().a('Hello World!')
#print('test().__c')  #在外部不能调用私有变量
#test().__d()         #在外部不能调用私有方法
giveInit = test()
print(giveInit.Init_a)
#print(giveInit.__private) #在外部不能调用私有变量

运行结果

     在类方法里调用私有变量==》 私有变量
     Hello World!
     private
     私有方法
     Init_a

   

  • __del__        析构函数,释放对象时使用 

class NewClass(object):
num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量,即不单独为每个实例分配
def __init__(self,name):
self.name = name
NewClass.num_count += 1
print (name,NewClass.num_count)
def __del__(self):
NewClass.num_count -= 1
print ("Del",self.name,NewClass.num_count)
def test():
print ("aa")
aa = NewClass("Hello")
bb = NewClass("World")
cc = NewClass("I am come")

运行结果:

Hello 1
World 2
I am come 3
Del Hello 2
Del World 1
Del I am come 0

从上面例子中可以看出,连续建立了三个类的实例对象,先将构造函数执行完成,没有再执行构造时,开始逐步执行析构函数。

 

 

  • 一些特殊的类属性。
class MyClass(object): 
  """This is MyClass's Docoment""" 
  def __init__(self): 
  self.i = 1234 
>>>>>> MyClass.__doc__ # 类型帮助信息 "This is MyClass's Docoment""This is MyClass's Docoment"
>>>>>> MyClass.__name__ # 类型名称 'MyClass'
>>>>>> MyClass.__module__ # 类型所在模块 '__main__'
>>>>>> MyClass.__bases__ # 类型所继承的基类(Python 支持多继承) (<type 'object'>,)
>>>>>> MyClass.__dict__ # 类型字典,存储所有类型成员信息 <dictproxy object at 0x00DC1AD0>
>>>>>> #以下是实例拥有的属性 >>>>>> MyClass().__class__ # 实例的类型 <class '__main__.MyClass'>
>>>>>> MyClass().__module__ # 实例类型所在模块 '__main__'
>>>>>> MyClass().__dict__ # 对象字典,存储所有实例成员信息 {'i': 1234}

 

 

  • __repr__      打印,转换

 

__setitem__ 按照索引赋值
__getitem__按照索引获取值
__len__       获得长度
__cmp__     比较运算
__call__      函数调用

__add__      加运算
__sub__      减运算
__mul__     乘运算
__div__      除运算
__mod__    求余运算
__pow__     乘方

 1 #类定义  
 2     class people:  
 3         #定义基本属性  
 4         name = ''  
 5         age = 0  
 6         #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问  
 7         __weight = 0  
 8         #定义构造方法  
 9         def __init__(self,n,a,w):  
10             self.name = n  
11             self.age = a  
12             self.__weight = w  
13         def speak(self):  
14             print("%s is speaking: I am %d years old" %(self.name,self.age))  
15 
16       
17     p = people('tom',10,30)  
18     p.speak()
View Code

二、继承类定义:

1.单继承

  class <类名>(父类名)
     <语句>

  class childbook(book)
      age = 10

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2.类的多重继承

  class 类名(父类1,父类2,....,父类n)
       <语句1>

  需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索,即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法

View Code

  Python 支持多继承,但有几点需要注意:
  -- 基类 __init__ / __del__ 需显示调用。
  -- 继承方法的调用和基类声明顺序有关。

class Base1: 
  def __init__(self): 
  print "Base1" 
  def test(self):   print "Base1 test" class Base2:   def __init__(self):     print "Base2"
  def test(self):     print "Base2 test" class MyClass(Base2,Base1):   def __init__(self):     Base1.__init__(self)     Base2.__init__(self)     print "MyClass"
>>>>>> a = MyClass() Base1 Base2 MyClass >>>>>> a.test() Base2 test
>>>>>> # 下面把 Base1 放在前面 class MyClass(Base1,Base2):   def __init__(self):   Base1.__init__(self)   Base2.__init__(self)   print "MyClass"
>>>>>> a = MyClass() Base1 Base2 MyClass >>>>>> a.test() Base1 test >>>>>>

 

 

(参照各类网站资料学习并整理)

posted @ 2016-01-28 08:33  赵洪  阅读(185)  评论(0编辑  收藏  举报