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醉月风纯
一个即将参加校招的学渣
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2018年6月14日
常用的特征处理方法
摘要: 对于机器学习模型,我们把他们分成基于树的模型和非基于树的模型,因为在处理他们的特征需要不同的方法。 1.数值型特征 如果一个特征的值特别大的话,那么会使得其在非树模型上占有很大的比例,所以我们通常对其做归一化处理。 Outliers:不管是对特征还是标签,异常数据对模型的鲁棒性都会带来较大的打击,所
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posted @ 2018-06-14 22:50 醉月风纯
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