搜狗·疫情数据爬取（Python）

上周已经分享过搜狗·疫情数据爬取（R语言），这次分享一下搜狗·疫情数据爬取（Python）

不说废话，直接上代码。有什么问题，可以在留言区讨论。

from urllib import request
from lxml import etree
import re
import pandas as pd
import json

url="http://sa.sogou.com/new-weball/page/sgs/epidemic?type_page=WEB"
response = request.urlopen(url)      #请求

html = response.read()#获取
html = html.decode("utf-8")#解码

xml = etree.HTML(html)
datas = xml.xpath('//html/body/script[1]/text()')

datas=re.sub('window.type_page = \"WEB\"\n      window.__INITIAL_STATE__ = ',"",datas[0])

area=json_data["data"]["area"]

citytempdate = []
provincetempdate = []
for i in area:
    provinceShortName = i["provinceShortName"]
    confirmedCount = i["confirmedCount"]
    curedCount = i["curedCount"]
    deadCount = i["deadCount"]
    provincetempdate.append([provinceShortName,confirmedCount,curedCount,deadCount])
    for j in i["cities"]:
        cityName = j["cityName"]
        confirmedCount=j["confirmedCount"]
        curedCount=j["curedCount"]
        deadCount=j["deadCount"]
        citytempdate.append([provinceShortName,cityName,confirmedCount,curedCount,deadCount])
  
dt_city = pd.DataFrame(citytempdate,columns=["PROVINCESHORTNAME","CITYNAME","CONFIRMEDCOUNT","CUREDCOUNT","DEADCOUNT"])
dt_province = pd.DataFrame(provincetempdate,columns=["PROVINCESHORTNAME","CONFIRMEDCOUNT","CUREDCOUNT","DEADCOUNT"])

各城市（部分）数据如下：

	PROVINCESHORTNAME	CITYNAME	CONFIRMEDCOUNT	CUREDCOUNT	DEADCOUNT
0	湖北	武汉	41152	3507	1309
1	湖北	孝感	3279	449	70
2	湖北	黄冈	2831	839	78
3	湖北	荆州	1501	305	37
4	湖北	鄂州	1274	244	35
5	湖北	随州	1267	140	24
6	湖北	襄阳	1155	151	20

各省分总体（部分）数据如下：

	PROVINCESHORTNAME	CONFIRMEDCOUNT	CUREDCOUNT	DEADCOUNT
0	湖北	58182	6693	1696
1	广东	1322	524	4
2	河南	1246	509	16
3	浙江	1171	507	0
4	湖南	1006	498	3
5	安徽	973	280	6
6	江西	930	275	1
7	江苏	626	258	0
8	重庆	552	211	5
9	山东	541	191	2

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