学习笔记---ST表

引入

RMQ问题

给定一个长度为\(n\)的序列\(A_{1 - n}\),有\(q\)次询问,每次询问给出\(x,y\),回答\(A_{x-y}\)中的最大值(也可以是最小值,此处以最大值为例)
通常\(n,q \leq 100000\)

利用倍增解决这类问题的算法叫做ST表

ST表

对于序列\(A_{1-n}\),我们构造一个二维数组\(st[1-n] [0-\log_2 n]\)\(st[i] [j]\)表示从\(i\)这个位置开始,往后\(2^j\)个位置中的最大值(包括\(i\))。

利用倍增思想构造:

初始化:\(st[i] [0] = a_i\)

除此之外,对于任何一个\(st[i] [j]\)所表示的区间,我们从中间划分成两段,起点分别为\(i\)\(i + 2^j\)。根据倍增:

$st[i] [j] = \max{(st[i][j - 1], st[i + (1 << j - 1)][j - 1])} $.

先从\(1-\log_2 n\)枚举\(j\),在顺序枚举\(i\),构造即可。

构造时间复杂度:\(O(n\log n)\).

查询区间最大(最小)值

模板题

对于每一次给出的\(x,y\),其长度为\(len\),先找出小于等于\(len\)的最大的\(2\)的整数次幂,例如为\(2^k\)

那么可以用前\(2^k\)与后\(2^k\)两段来完全覆盖该\([x-y]\)区间,所以:

\(ans = \max{(st[x][k], st[y - (1 << k) + 1][k])}\).

其中\(k\) 在代码中可写为:\(k = (int)(log(y - x + 1) / log(2))\).

查询时间复杂度:\(O(1)\).

可谓是很优秀了。

用ST表解决LCA问题

欧拉序: 对于一棵树,我们在遍历整棵树时,将我们经过的节点编号依次记录下来,所得到的序列叫做树的欧拉序。

例如:

该树的欧拉序:\(1-2-4-6-4-2-5-2-1-3-1\)

易证欧拉序的长度为\(2n-1\)

我们用\(c\)数组记录欧拉序,令\(s_i\)表示\(i\)\(c\)中出现的位置,如:

上图中的\(s\)为:\(1-2-10-3-7-4\)

观察可知:\(LCA(x,y)\)一定出现在\(c[s[x]-s[y]]\)中,且为深度最小的一个。

根据以上结论,我们就把找\(LCA\)转化成了找区间最小值。于是就可以愉快地上\(ST\)表了。

与之前略有不同的是,我们还需要另外存一下取到的最小点的编号。

代码实现

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int maxn = 1e6 + 10;
int n,m,S,head[maxn],num;
int st[maxn][30],p[maxn][30],s[maxn * 2],c[maxn * 2],top,dep[maxn]; //p为最小点的编号
struct Edge{
    int then,to;
}e[maxn * 2];

void add(int u, int v){e[++num] = (Edge){head[u], v}; head[u] = num;}

void DFS(int x, int f, int deep){
    dep[x] = deep;
    c[++top] = x; s[x] = top;
    for(int i = head[x]; i; i = e[i].then){
        int v = e[i].to;
        if(v != f){
            DFS(v, x, deep + 1);
            c[++top] = x;
        }
    }
}

int LCA(int x, int y){
    x = s[x], y = s[y];
    if(x > y) swap(x, y);
    int k = (int)(log(y - x + 1) / (log(2)));
    if(st[x][k] < st[y - (1 << k) + 1][k]) return p[x][k];
    return p[y - (1 << k) + 1][k];
}

int main(){
    scanf("%d%d%d", &n, &m, &S);
    for(int i = 1; i < n; ++ i){
        int u,v; scanf("%d%d", &u, &v);
        add(u, v); add(v, u);
    } DFS(S, 0, 1);

    int N = 2 * n - 1;
    for(int i = 1; i <= N; ++ i) st[i][0] = dep[c[i]], p[i][0] = c[i];
    for(int j = 1; (1 << j) <= N; ++ j)
        for(int i = 1; i + (1 << j - 1) <= N; ++ i)
            if(st[i][j - 1] > st[i + (1 << j - 1)][j - 1]){
                st[i][j] = st[i + (1 << j - 1)][j - 1];
                p[i][j] = p[i + (1 << j - 1)][j - 1];
            }
            else{
                st[i][j] = st[i][j - 1];
                p[i][j] = p[i][j - 1];
            }

    while(m --){
        int x,y; scanf("%d%d", &x, &y);
        printf("%d\n", LCA(x, y));
    }
    return 0;
}

单次查询时间复杂度\(O(1)\).

posted @ 2020-10-20 20:40  When_C  阅读(146)  评论(1编辑  收藏  举报