HSV color space
计算机图形学原理的课给我们指定了课题然后自己去研究并且做ppt（顺便吐槽一下晚课下课布置作业第二天早课就要交的辣鸡时间安排）
肝了一个晚上 大概知道了一点 先写下来
HSV其实是hue saturation value 即为色调 饱和度 明度 的一个颜色模型 是RGB颜色模型的替代表示、
色调H 用角度度量 取值范围一般为0~360度 从红色开始按逆时针方向算 红色为0度 绿色为120度 蓝色为240度 它们的互补色为黄色60度 青色180度 品红300度
保护度S表示颜色接近光谱色的程度 一种颜色可以看作是某种光谱色与白色混合的结果 其中光谱色占的比例越大 颜色接近光谱色的程度就越高 颜色的饱和度就越高 饱和度高 颜色则深而艳 光谱色的白光成分为0 饱和度达到最高 通常取值范围为0%~100% 值越大颜色越饱和
明度V表示颜色明亮的程度 对于光源色 明度值与发光体的光亮度有关 对于物体色 此值和物体的透射比或反射比有关 通常取值范围为0%（黑）到100%（白）
HSV模型通常用倒六棱锥的模型表示 H参数表示色彩信息 即所处的光谱颜色的位置 该参数用一角度量来表示 纯度S为一比例值 范围从0到1 表示所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率 S=0时 只有灰度 V表示色彩的明亮程度 范围从0到1 它和光强度之间并没有直接的联系
算法：
RCB转化到HSV的算法：
max=max(R,G,B);
min=min(R,G,B);
V=max(rR,G,B);
S=(max-min)/max;
if(R=max) H=(G-B)/(max-min)*60;
if(G=max) H=120+(B-R)/*(max-min)*60;
if(B=max) H=240+(R-G)/(max-min)*60;
if(H<0) H=H+360;
HSV转化到RGB的算法：
