epoll、poll、select

epollselectpoll 都是在 Linux 系统中用于实现 I/O 多路复用的机制,它们都能够实现在多个文件描述符上进行非阻塞的 I/O 操作,并在有 I/O 事件发生时通知应用程序。以下是它们的一些比较:

  1. select
  • select 是 Unix 系统最早的一种多路复用机制之一。
  • 它采用轮询的方式监视一组文件描述符,当其中任何一个文件描述符上有 I/O 事件发生时,就通知应用程序。
  • 在 Windows 平台上也有相应的实现,名为 WSASelect
  1. poll
  • pollselect 的改进版本,解决了 select 的一些限制。
  • 它同样采用轮询的方式监视一组文件描述符,但是不受文件描述符数量的限制,因为内核使用链表来存储监视的文件描述符。
  • poll 使用 pollfd 结构来表示文件描述符及其关注的事件。
  1. epoll
  • epoll 是 Linux 特有的一种 I/O 多路复用机制,是 poll 的进一步改进。
  • 它采用事件驱动的方式,内核会在文件描述符上发生事件时通知应用程序,避免了轮询的开销。
  • epoll 支持边沿触发(Edge Triggered)和水平触发(Level Triggered)两种模式,可以更精确地控制事件通知。
  • epoll 使用三个系统调用 epoll_createepoll_ctlepoll_wait 来实现对事件的操作和等待。

在实际应用中,epoll 的性能通常优于 selectpoll,尤其在处理大量连接时。因此,在 Linux 下开发网络服务器时,通常会优先选择 epoll

poll解决的select问题:

poll 解决了 select 函数的一些限制和问题,主要包括以下几点:

  1. 文件描述符数量的限制
  • 在一些早期的 UNIX 系统中,select 函数的参数是一个固定大小的数组,通常由 FD_SETSIZE 定义,这限制了同时监视的文件描述符数量。
  • poll 函数使用了更加灵活的数据结构,内核使用链表来存储监视的文件描述符,因此不受文件描述符数量的限制。
  1. 效率问题
  • select 函数在处理大量文件描述符时性能可能会受到影响,因为每次调用都要传递一个大的数组,并且需要轮询所有的文件描述符。
  • poll 函数的实现方式更加高效,它可以处理更多的文件描述符,并且在文件描述符数量较大时性能更好。
  1. API 的简洁性
  • select 函数的使用相对繁琐,需要设置文件描述符集合的大小限制,并且在处理事件时的参数较多。
  • poll 函数的使用相对简洁,不需要设置文件描述符集合的大小限制,并且在处理事件时的参数也较少。

综上所述,poll 函数通过使用更加灵活的数据结构和简化 API 等方式,解决了 select 函数的一些限制和问题,使得在处理大量文件描述符时性能更好,同时也更加易于使用。因此,在开发网络应用时,通常会优先选择使用 poll 函数。

epoll解决的poll问题:

epoll 解决了 poll 函数的一些性能瓶颈和限制,主要包括以下几点:

  1. 效率问题
  • 在处理大量连接时,poll 函数的性能可能会受到影响,因为每次调用都需要遍历所有的文件描述符,即使其中只有少数的文件描述符上有事件发生。
  • epoll 函数使用了事件驱动的方式,只有在文件描述符上发生事件时才会通知应用程序,避免了不必要的遍历开销,因此在处理大量连接时性能更好。
  1. 文件描述符数量的限制
  • selectpoll 类似,epoll 函数也没有固定的文件描述符数量限制,因此可以处理更多的文件描述符。
  1. 支持边沿触发模式
  • epoll 函数支持边沿触发(Edge Triggered)模式,只有在文件描述符上的状态发生变化时才会触发事件通知,避免了水平触发模式下可能产生的事件重复通知问题。
  • 这使得 epoll 在处理高并发、高负载的场景下更加灵活和高效。
  1. 更少的系统调用
  • epoll 使用了三个系统调用 epoll_createepoll_ctlepoll_wait 来实现对事件的操作和等待,相比之下,poll 函数则需要更多的系统调用。

综上所述,epoll 函数通过使用事件驱动的方式、支持边沿触发模式等方式,解决了 poll 函数在处理大量连接时的性能瓶颈和限制,使得在高并发、高负载的网络应用中表现更加出色。因此,在 Linux 环境下开发网络应用时,通常会优先选择使用 epoll 函数。

posted @   ponder776  阅读(18)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· 我与微信审核的“相爱相杀”看个人小程序副业
· C# 集成 DeepSeek 模型实现 AI 私有化(本地部署与 API 调用教程)
· spring官宣接入deepseek,真的太香了~
点击右上角即可分享
微信分享提示