摘要:
聚类算法(K-means)目的是将n个对象根据它们各自属性分成k个不同的簇,使得簇内各个对象的相似度尽可能高,而各簇之间的相似度尽量小。 而如何评测相似度呢,采用的准则函数是误差平方和(因此也叫K-均值算法): 其中,E是数据集中所有对象的平方误差和,P是空间中的点,表示给定对象,mi为簇Ci的均值 阅读全文
posted @ 2016-06-20 20:41
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摘要:
使用多步法求解微分方程数值解 阅读全文
posted @ 2016-06-20 19:35
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