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摘要： 前言 这是《一天搞懂深度学习》的第三部分，主要介绍多种多样的神经网络。 一、CNN（Convolutional Neural Network） （1）CNN的概念 CNN，常被称作卷积神经网络，经常被用于图像处理。 CNN最关键的两个步骤是：卷积与池化。以下是它的过程图： CNN之所以能够进行卷积， 阅读全文

摘要： 我用ns3构建fat tree以下是我的拓扑结构： 在我用ns3构建完这个拓扑结构，并且加上此行代码： 但是运行的时候报错了。报的错误是： 解决办法是：进入到/src/internet/model/global-route-manager-impl.cc文件的316行，注释掉那一行的报错警告。 阅读全文

摘要： 前言 这是《一天搞懂深度学习》的第二部分 一、选择合适的损失函数 典型的损失函数有平方误差损失函数和交叉熵损失函数。 交叉熵损失函数： 选择不同的损失函数会有不同的训练效果 二、mini-batch和epoch （1）什么是mini-batch和epoch 所谓的mini-batch指的是我们将原来 阅读全文

摘要： 前言 《一天搞懂深度学习》是一个300多页的PPT，是台湾学者李宏毅写的。虽然对于深度学习也有一定的了解了，但是有些知识点还是会经常忘记。温故知新，所以决定重看这本算是入门书籍吧。 PPT主要分成了四个部分：所以本系列博客也将分成四篇来写。分别是：深度学习简介，训练神经网络的要点，神经网络的多样性和 阅读全文

摘要： 上一篇博客我们已经说过了要如何安装Hadoop，别忘记了我们的目的是安装Hive。所以这篇博客，我就来介绍一下如何安装Hive。 一、环境准备 （1）Vmware (2) Ubuntu 16.04 (3) Hadoop 二、安装Hive (1) mysql-server和mysql-client的下 阅读全文

摘要： 一、记录理由 刚开始只是想要学习怎么使用Hive的。想着安装应该很简单，没想到花了整整一天的时间来安装，为了避免下次犯同样的错误，特此记录。 二、安装Hadoop 网上教你怎么安装Hadoop的文章有很多，质量参差不齐，作为一名刚刚入门的菜鸟，我就记录一个完整的菜鸟版吧。 （1）环境准备 1. Vm 阅读全文

摘要： 现在想要应聘大数据分析或者数据挖掘岗位，很多都需要会使用Hive,Mapreduce,Hadoop等这些大数据分析技术。为了充实自己就先从简单的Hive开始吧。接下来的几篇文章是记录我如何入门学习Hive的。 一、Hive简介 Hive是一个数据仓库基础工具，架构在Hadoop之上，能够处理Hado 阅读全文

摘要： 一、基本概念 RNN针对的数据是时序数据。RNN它解决了前馈神经网络，无法体现数据时序关系的缺点。在RNN网络中，不仅同一个隐含层的节点可以相互连接，同时隐含层的输入不仅来源于输入层的输入还包括了上一个隐含层的输出。 RNN中主要有以下几个参数： （1）Xt表示第t隐含层的输入层的输入, St表示第 阅读全文

摘要： 一.背景 已经在本地安装好了git，同时配置好了SSH 二.使用方法 1. 创建一个repository git init git add filename git commit -m "commit name" git remote add origin githubssh git push -u 阅读全文

摘要： 今天因为数据处理的需要，安装了pandas。 我的python版本是2.7，使用的编辑器是pycharm。我现在cmd中输入了pip install pandas，然后显示安装成功，但是在使用pandas.read_pickle()时报错了。 以下是我的错误： ImportError: C exte 阅读全文