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2018年6月24日
如何进行特征选择
摘要: 前言 这是百度的周末AI课程的第三讲。主要讲的是如何进行特征选择,分成两部分的内容,第一部分是特征选择的理论,第二部分是代码。 理论部分:一个典型的机器学习任务是通过样本的特征来预测样本所对应的值。特征过多会导致模型过于复杂,从而导致过拟合;而特征过少则会导致模型过于简单,从而导致欠拟合。事实上,如
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posted @ 2018-06-24 00:44 whatyouknow123
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