摘要：
description: Given a string s consists of upper/lower-case alphabets and empty space characters ' ', return the length of last word in the string. If 阅读全文
摘要：
我们知道L1正则化和L2正则化都可以用于降低过拟合的风险，但是L1正则化还会带来一个额外的好处：它比L2正则化更容易获得稀疏解，也就是说它求得的w权重向量具有更少的非零分量。 为了理解这一点我们看一个直观的例子：假定x有两个属性，于是无论是采用L1正则化还是采用L2正则化，它们解出的w权重向量都具有 阅读全文