摘要：
第十三章 利用PCA来简化数据 一．降维技术 当数据的特征很多的时候，我们把一个特征看做是一维的话，我们数据就有很高的维度。高维数据会带来计算困难等一系列的问题，因此我们需要进行降维。降维的好处有很多，比如：降低算法开销，让数据更加便于使用，去燥，数据更易于显示等等。 目前的降维技术主要有三种：第一 阅读全文
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第十章 利用k-均值聚类算法对未标注的数据进行分组 一．导语 聚类算法可以看做是一种无监督的分类方法，之所以这么说的原因是它和分类方法的结果相同，区别它的类别没有预先的定义。簇识别是聚类算法中经常使用的一个概念，使用这个概念是为了对聚类的结果进行定义。 聚类算法几乎可以用于所有的对象，并且簇内的对象 阅读全文
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第十二章 使用FP-growth算法高效的发现频繁项集 一．导语 FP-growth算法是用于发现频繁项集的算法，它不能够用于发现关联规则。FP-growth算法的特殊之处在于它是通过构建一棵Fp树，然后从FP树上发现频繁项集。 FP-growth算法它比Apriori算法的速度更快，一般能够提高两 阅读全文
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第十一章 使用Apriori算法进行关联分析 一．导语 “啤酒和尿布”问题属于经典的关联分析。在零售业，医药业等我们经常需要是要关联分析。我们之所以要使用关联分析，其目的是为了从大量的数据中找到一些有趣的关系。这些有趣的关系将对我们的工作和生活提供指导作用。 二．关联分析的基本概念 所谓的关联分析就 阅读全文
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Description: Given a collection of distinct numbers, return all possible permutations. For example,[1,2,3] have the following permutations: [ [1,2,3], 阅读全文