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whatyouknow123
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2017年4月26日
树回归
摘要: 一.背景 传统的线性回归算法用于拟合所有的数据,当数据量非常的大,特征之间的关联非常的复杂的时候,这个方法就不太现实。这个时候就可以采用对数据进行切片的方式,然后在对切片后的局部的数据进行线性回归,如果首次切片之后的数据还是不符合线性的要求,那么就继续执行切片。在这个过程中树结构和回归算法是非常有用
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posted @ 2017-04-26 17:02 whatyouknow123
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