2017年4月26日
树回归
摘要： 一.背景 传统的线性回归算法用于拟合所有的数据，当数据量非常的大，特征之间的关联非常的复杂的时候，这个方法就不太现实。这个时候就可以采用对数据进行切片的方式，然后在对切片后的局部的数据进行线性回归，如果首次切片之后的数据还是不符合线性的要求，那么就继续执行切片。在这个过程中树结构和回归算法是非常有用 阅读全文
posted @ 2017-04-26 17:02 whatyouknow123 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑