推荐系统--协同过滤推荐

前言：

这是Dietmar Jannach编写的推荐系统的学习笔记。

 

第二章：协同过滤推荐

协同过滤推荐算法的主要思想是，利用已有的用户群过去的行为或意见预测当前用户最可能喜欢哪些东西或对哪些东西感兴趣。

2.1基于用户的最近邻推荐

基于用户的最近邻推荐的主要思想：首先，给定一个评分数据集和当前用户的ID作为输入，找出与当前用户过去有相似偏好的其他用户，这些用户有时也被成为对等用户或最近邻；然后，对当前用户没有见过的每一个产品p，利用最近邻对p的评分计算预测值。

潜在假设：（1）如果用户过去有相似的偏好，那么他们在未来也有相似的偏好 （2）用户的偏好不会随着时间而变化