Hive(二)【数据类型、类型转换】
一.基本数据类型
HIVE | MySQL | JAVA | 长度 | 例子 |
---|---|---|---|---|
TINYINT | TINYINT | byte | 1byte有符号整数 | 2 |
SMALINT | SMALINT | short | 2byte有符号整数 | 20 |
INT | INT | int | 4byte有符号整数 | 20 |
BIGINT | BIGINT | long | 8byte有符号整数 | 20 |
BOOLEAN | 无 | boolean | 布尔类型,true或者false | TRUE FALSE |
FLOAT | FLOAT | float | 单精度浮点数 | 3.14159 |
DOUBLE | DOUBLE | double | 双精度浮点数 | 3.14159 |
STRING | VARCHAR | string | 字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。 | ‘now is the time’ “for all good men” |
TIMESTAMP | TIMESTAMP | 时间类型 | ||
BINARY | BINARY | 字节数组 |
对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数。
案例实操
利用基本数据类型建表测试
create table test(id int,weight double,name string,money bigint);
利用insert语句按照指定的数据类型插入一条数据
insert into test values(1001,75,"zhangsan",1000000000000);
二.集合数据类型
数据类型 | 描述 | 语法示例 |
---|---|---|
STRUCT | 和c语言中的struct类似,都可以通过“点”符号访问元素内容。例如,如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。 | struct() 例如 struct<street:string, city:string> |
MAP | MAP是一组键-值对元组集合,使用数组表示法可以访问数据。例如,如果某个列的数据类型是MAP,其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’,那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素 | map() 例如map<string, int> |
ARRAY | 数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素,每个数组元素都有一个编号,编号从零开始。例如,数组值为[‘John’, ‘Doe’],那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。 | Array() 例如array< string> |
案例实操
测试数据
songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing_10010
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing_10011
建Hive表
create table person(
name string,
friend array<string>,
children map<string,int>,
address struct<street:string,city:string,email:int>
)
row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符
collection items terminated by '_' --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)
map keys terminated by ':' -- MAP中的key与value的分隔符
lines terminated by '\n'; -- 行分隔符
加载数据
load data local inpath '/opt/module/hive/datas/person.txt' into table person;
查询数据
select * from person;
需求:查出来songsong 这个人的姓名,第一个朋友,孩子xiaoxiao song的年龄,和他的邮编
ARRAY,MAP,STRUCT的访问方式
select name,friend[0],children['xiaoxiao song'],address.email
from person
where name = 'songsong';
Map类型
样例数据
{'k0':'abc','k1':'01,02,03','k2':'456'}
-
size(Map)函数:可得map的长度。返回值类型:int
select size(t.params); >> 3
-
map_keys(Map)函数:可得map中所有的key; 返回值类型: array
select map_keys(t.params);
>> ["k0","k1","k2"]
-
map_values(Map)函数:可得map中所有的value; 返回值类型: array
select map_value(t.params); >> ["abc","01,02,03","456"]
-
判断map中是否包含某个key值:
select array_contains(map_keys(t.params),'k0'); >> true
-
在k-v对中,若value有多个值的情况,如 {****'k1':'01,02,03'} ,如果要用 'k1' 中 '02'作为过滤条件,则语句如下(这里用到split来处理):
select * from t where split(t.params['k1'],',')[1] >> 02
-
如果过滤条件为:k2的值必须为'45'开头,则语句如下:
(这里用到substr方法来处理,这里注明一下,1和2分别表示起始位置和长度)
select * from t where substr(t.params['k2'],1,2) = '45'
三.类型转换
Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于Java的类型转换,例如某表达式使用INT类型,TINYINT会自动转换为INT类型,但是Hive不会进行反向转化,例如,某表达式使用TINYINT类型,INT不会自动转换为TINYINT类型,它会返回错误,除非使用CAST操作。
1.隐式类型转换
(1)任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型,如TINYINT可以转换成INT,INT可以转换BIGINT。
(2)所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE。
(3)TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。
(4)BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。
2.显示(强制)类型转换
CAST( vlaue AS type)
例如CAST('1' AS INT)将把字符串'1' 转换成整数1;如果强制类型转换失败,如执行CAST('X' AS INT),表达式返回空值 NULL。