Python:赋值、浅拷贝、深拷贝的区别?
转自:https://songlee24.github.io/2014/08/15/python-FAQ-02/
在写Python过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念,你的代码就可能出现一些问题。所以,在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别。
一、赋值(assignment)
在《Python FAQ1》一文中,对赋值已经讲的很清楚了,关键要理解变量与对象的关系。
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>>> a = [1, 2, 3]
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在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已。
如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象。a is b
会返回 True 。
二、浅拷贝(shallow copy)
注意:浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说,所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象,如列表,类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型,没有拷贝一说,产生的都是原对象的引用。
所谓“浅拷贝”,是指创建一个新的对象,其内容是原对象中元素的引用。(拷贝组合对象,不拷贝子对象)
常见的浅拷贝有:切片操作、工厂函数、对象的copy()方法、copy模块中的copy函数。
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>>> a = [1, 2, 3]
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从上面可以明显的看出来,a 浅拷贝得到 b,a 和 b 指向内存中不同的 list 对象,但它们的元素却指向相同的 int 对象。这就是浅拷贝!
三、深拷贝(deep copy)
所谓“深拷贝”,是指创建一个新的对象,然后递归的拷贝原对象所包含的子对象。深拷贝出来的对象与原对象没有任何关联。
深拷贝只有一种方式:copy模块中的deepcopy函数。
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>>> import copy
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看了上面的例子,有人可能会疑惑:
为什么使用了深拷贝,a和b中元素的id还是一样呢?
答:这是因为对于不可变对象,当需要一个新的对象时,python可能会返回已经存在的某个类型和值都一致的对象的引用。而且这种机制并不会影响 a 和 b 的相互独立性,因为当两个元素指向同一个不可变对象时,对其中一个赋值不会影响另外一个。
我们可以用一个包含可变对象的列表来确切地展示“浅拷贝”与“深拷贝”的区别:
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>>> import copy
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从这个例子中可以清晰地看出浅拷贝与深拷贝地区别。
总结:
1、赋值:简单地拷贝对象的引用,两个对象的id相同。
2、浅拷贝:创建一个新的组合对象,这个新对象与原对象共享内存中的子对象。
3、深拷贝:创建一个新的组合对象,同时递归地拷贝所有子对象,新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象,但不影响它们的相互独立性。
浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说,所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象,如列表,类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型,没有拷贝一说,产生的都是原对象的引用。