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摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA 主成分分析 ，是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方 阅读全文

摘要： 1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 怎么防止过拟合： （1）增加样本量，适用任何模型。 （2）使用正则化：L1、L2正则化 （3）特征选择，检查选取的特征，将一些不重要的特征去除降低模型复杂度； （4）逐步回归 （4）进行离散化处理，所有特征都离散化 阅读全文