2.机器学习相关数学基础
摘要：
1、学习笔记 （1）概率论与贝叶斯 （2）矩阵和线性代数 2、用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”。 （1）梯度： 梯度可以定义为一个函数的全部偏导数构成的向量(这一点与偏导数与方向导数不同，两者都为标量)。表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向 阅读全文
posted @ 2020-04-14 11:20 wh008 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑