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摘要： AsyncTask的使用和原理分析网上有非常多文章写得非常清楚，这里大概画了下时序图（不求准确）。帮助理解。MyAsyncTask是自己定义AsyncTask的子类。AsyncTask_Thread是线程池运行器创建的运行线程。线程以AsyncTask#count命名。从时序图能够看出doInBac 阅读全文

摘要： <span style="font-size:18px;">下面是nginx的默认配置文件： server { listen 80; server_name localhost; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; loca 阅读全文

摘要： 一、锁的劣势 锁定后假设未释放。再次请求锁时会造成堵塞，多线程调度通常遇到堵塞会进行上下文切换，造成很多其它的开销。 在挂起与恢复线程等过程中存在着非常大的开销，而且通常存在着较长时间的中断。 锁可能导致优先级反转。即使较高优先级的线程能够抢先运行，但仍然须要等待锁被释放，从而导致它的优先级会降至低 阅读全文

摘要： JavaScript正則表達式 1. 使用JS正則表達式。首先要了解JS正則表達式的经常使用符号,例如以下图: /…/ 代表一个模式的開始和结束 ^ 匹配字符串的開始 $ 匹配字符串的结束 \s 匹配一个空白字符 \S 匹配一个非空白字符 \d 匹配一个数字字符，等价于[0-9] \D 匹配一个非数 阅读全文

摘要： 一，新建一个BCGprojectBCGPRadialMenuSingle，基于对话框。 二， 新建或找一个png图片。上面画几个图标。导入到project。导入后类型为PNG资源ID为IDR_PNG1。 三，利用类向导重写PreTranslateMessage。 BOOL CBCGPRadialMe 阅读全文

摘要： 数据分区存储 在topic内设置了多个分区。使kafka的消费者进程池能得到有序性保证和负载均衡，使得topic相应的消费组里的消费者们各自能够独享一个分区。如此的话，每一个消费者是其消费的分区的唯一reader。在单个reader下当然保证了有序这件事。并且多个分区也使得负载能够比較平衡。 详细流 阅读全文

摘要： 基数树 对于长整型数据的映射。怎样解决Hash冲突和Hash表大小的设计是一个非常头疼的问题。 radix树就是针对这样的稀疏的长整型数据查找，能高速且节省空间地完毕映射。借助于Radix树，我们能够实现对于长整型数据类型的路由。利用radix树能够依据一个长整型（比方一个长ID）高速查找到其相应的 阅读全文

摘要： 题目描写叙述： 请实现一个函数，将一个字符串中的空格替换成“%20”。比如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。 输入： 每一个输入文件仅包括一组測试例子。 对于每组測试案例。输入一行代表要处理的字符串。 输出： 相应每一个測试案例，出经过处 阅读全文

摘要： 如今人们的网络生活已经离不开搜索了，遇到不懂的问题，想知道的事情，搜索一下，就知道答案。 在app中，最常见的搜索情景就是搜索用户。仅仅有几百，几千的用户量时。能够直接用用like这种模糊查询，可是，假设数据有几百万，甚至上千万的时候，一次like查询数据库就堵了。到了一定量级的时候。不得不考虑使用 阅读全文

摘要： 希尔排序又叫分组插入排序、缩小增量排序。 它通过比較相距一定间隔的元素来工作。各趟比較所用的距离随着算法的进行而减小，直到仅仅比較相邻元素的最后一趟比較为止。 简单的说就是先将整个序列切割成若干子序列（由相隔某个增量的元素组成）。分别进行插入排序。然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中元素基本有序 阅读全文