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2020年8月6日

摘要：顺序查找当数据存储在诸如列表的集合中时，我们说这些数据具有线性或顺序关系。每个数据元素都存储在相对于其他数据元素的位置。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过程产实现的搜索即为顺序查找。顺序查找原理剖析：从列表中的第一个元素开始，我们按照基本的顺序排序，简单地从一个元素移阅读全文

posted @ 2020-08-06 17:57 电竞杰森斯坦森阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2-数据结构与算法-二叉树和排序二叉树

摘要：二叉树根节点柱状结构最上层的一个节点叶子节点左叶子节点右叶子节点完整的子树是由根节点，左右叶子节点组成非完整的子树根节点，左叶子节点根节点，右叶子节点根节点特性：二叉树中的任意一个节点都可以被视为另一颗子树的根节点如果我们想要区分不同的子树，使用根节点作为区分的标准。 # 阅读全文

posted @ 2020-08-06 16:02 电竞杰森斯坦森阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年8月5日

1-数据结构与算法-顺序表和链表

摘要：内存计算机的作用用来存储和运算二进制的数据 import numpy as np np.iinfo('int8') iinfo(min=-128, max=127, dtype=int8) 变量的概念就是表示计算机中的某一块内存。 a = 10 计算机的某一块内存空间会有两个原始的属性大小：阅读全文

posted @ 2020-08-05 18:56 电竞杰森斯坦森阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

1-数据结构与算法-栈、队列

摘要：栈特性：先进后出的数据结构栈顶，栈尾入栈：向栈顶添加元素（从栈顶向栈底添加元素）出栈：从栈顶获取元素（从栈顶取出元素）应用：每个 web 浏览器都有一个返回按钮。当你浏览网页时，这些网页被放置在一个栈中（实际是网页的网址）。你现在查看的网页在顶部，你第一个查看的网页在底部。如果按‘返回’按阅读全文

posted @ 2020-08-05 16:04 电竞杰森斯坦森阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑

1-数据结构与算法-数据结构和算法概述、评判程序优劣、数据结构

摘要：数据结构和算法概述什么是计算机科学？首先明确的一点就是计算机科学不仅仅是对计算机的研究，虽然计算机在科学发展的过程中发挥了重大的作用，但是它只是一个工具，一个没有灵魂的工具而已。所谓的计算机科学实际上是对问题、解决问题以及解决问题的过程中产生产生的解决方案的研究。例如给定一个问题，计算机科学家的阅读全文

posted @ 2020-08-05 15:23 电竞杰森斯坦森阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年8月4日

12-深度学习-手写回归+模型的保存与加载02

摘要：线性回归原理回顾找寻目标值和特征值之间存在的关系，求出w和b即可。 y = (x1w1 + x2w2...+xn*wn)+b 损失函数(均方误差)：表示真实值和预测值之间的误差使用梯度下降将损失函数的误差值最小即可实现流程准备最简单的特征值和目标值 y = 0.8*x+1.5，然后我们需要让阅读全文

posted @ 2020-08-04 18:56 电竞杰森斯坦森阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑

12-深度学习-TensorFlow基础操作01

摘要：深度学习介绍什么是深度学习？先把这四个字拆解成两个词，“深度”和“学习”，然后在逐一说明。学习 “学习”是我们从小就接触的词，每天听着好好学习，天天向上的教诲。小时候的学习就是上课，做题，最终通过考试验证了学习的效果。抽象的说，学习就是认知的过程，从未知到已知的探索和思考。比如从最早的学习，1 阅读全文

posted @ 2020-08-04 17:52 电竞杰森斯坦森阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑

12-机器学习-数据探索性分析EDA应用实践

摘要：数据集背景介绍 2009年的《纽约市基准法律》要求对建筑的能源和水的使用信息进行说明和评分。涵盖的建筑包括具有单个建筑物的总建筑面积超过50,000平方英尺（平方英尺），和群建筑面积超过100,000平方英尺。指标是由环境保护署的工具ENERGY STAR Portfolio Manager计算的阅读全文

posted @ 2020-08-04 16:13 电竞杰森斯坦森阅读(1094) 评论(0) 推荐(0) 编辑

12-机器学习-数据探索性分析大致流程

摘要：什么是EDA 在拿到数据后，首先要进行的是数据探索性分析（Exploratory Data Analysis），它可以有效的帮助我们熟悉数据集、了解数据集。初步分析变量间的相互关系以及变量与预测值之间的关系，并且对数据进行初步处理，如：数据的异常和缺失处理等，以便使数据集的结构和特征让接下来的预测问阅读全文

posted @ 2020-08-04 14:48 电竞杰森斯坦森阅读(790) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年8月3日

11-机器学习-xgboost极限梯度提升算法 (boosting提升法)

摘要：总结 xgboost（极限梯度提升算法）：在分类和回归上都拥有超高性能的先进评估器梯度提升树原理：通过不停的迭代，得到很多的弱评估器，当迭代结束后得到 k 个弱评估模型就是一棵树，每棵树都会有叶子节点，给每个叶子节点赋一个权重值，权重值累加得结果就是我们最终得梯度提升树返回得预测结果 xgboos 阅读全文

posted @ 2020-08-03 18:21 电竞杰森斯坦森阅读(1895) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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