摘要：
总结 贝叶斯算法 我们希望模型在分类的时候不是直接返回分类，而是返回属于某个分类的概率 特征与特征之间条件独立(特征之间无任何关联)，就可以使用贝叶斯算法，朴素指的就是条件独立 朴素贝叶斯模型常用于文本分类 在sk-learn中提供了三种不同类型的贝叶斯模型算法 高斯模型(基于高斯分布实现分类概率的 阅读全文
摘要：
总结 欠拟合：(对训练集的数据和测试集的数据拟合的都不是很好) 原因：模型学习到样本的特征太少 解决：增加样本的特征数量（多项式回归） 多项式回归：from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures 在原有特征的基础上增加高次方特征 过拟合：(对 阅读全文