2020年7月22日
3-机器学习-线性回归+回归算法的评价指标
摘要： 总结 线性回归 线性回归原理：每个特征需要有一个权重系数，这个权重系数明确后，就可以通过计算预测最终结果，权重越大这个特征就越重要 权重系数的个数一定是和特征维度保持一致。 线性回归模型是否要带截距：如果带截距能够很好拟合就带上，这样的线性回归模型更具有通用性 回归算法就是在不断的自身迭代的减少误差 阅读全文
posted @ 2020-07-22 15:25 电竞杰森斯坦森 阅读(3739) 评论(0) 推荐(0) 编辑