摘要：
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摘要：
总结 K近邻法的工作原理：某个未知类型点的特征数据距离K个已有类型近邻点特征数据的距离，根据这个距离对未知类型的数据进行分类 KNN模型超参数K值：K值不同会导致分类结果的不同 距离：采用欧几里得公式求得距离 适用范围：KNN适用于样本量级不够大得项目，因为它得运算成本比较高，数据量级越大，建模会耗 阅读全文