2024年10月14日
Spark任务OOM问题如何解决？
摘要： 大家好，我是 V 哥。在实际的业务场景中，Spark任务出现OOM（Out of Memory） 问题通常是由于任务处理的数据量过大、资源分配不合理或者代码存在性能瓶颈等原因造成的。针对不同的业务场景和原因，可以从以下几个方面进行优化和解决。 一、业务场景及可能的OOM原因分析 数据量过大： 业务场 阅读全文
posted @ 2024-10-14 09:54 威哥爱编程 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑