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摘要: 本文简要介绍 gynasium 中基于 mujoco 的环境搭建。参照 gynasium.envs.mujoco 。 1. gynasium.Env 简介 在 gynasium 中,环境基类为 gynasium.Env,其中定义了 step, reset, render, close 等方法以及 a 阅读全文
posted @ 2024-08-11 11:56 wghou09 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Asynchronous Multi-Body Framework (AMBF) 是一款用于机器人仿真的框架,采用了 Bullet 作为物理引擎,参照了 Gazebo 的仿真框架。其源代码参见 WPI-AIM/ambf 1. 总体简介 感觉 ambf 借鉴了 Gazebo 的框架,采用的是 Worl 阅读全文
posted @ 2024-07-29 18:30 wghou09 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在 AMBF 中,可通过 ROS 实现用户和机器人/机械臂之间的通信控制。具体采用的是 server/client 模式,即在 AMBF 中插入 ObjectCommPlugin/WorldCommPlugin 等插件,在这些插件中,包含了相应类型的 RosComServer。RosComServe 阅读全文
posted @ 2024-07-29 15:53 wghou09 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简述 Bullet 中软体的碰撞检测与响应算法,仅针对 Soft 类型,Deformable 类型不包含在这篇文章中。 1. 软体碰撞检测 在 Bullet Physics 中,软体的碰撞检测采用的是 “点-面” 的方法,即分别用两个软体的 m_ndbvt 和 m_fdbvt 做碰撞检测,两个 bv 阅读全文
posted @ 2024-07-09 18:33 wghou09 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 每天不是在改 bug,就是在生产 bug ... 在做 Bullet 开发的时候,总会“不由自主地”生产出各种奇奇怪怪的 bug,虽然极大地丰富了工作量,但这些 bug 实在让人头大。记录一下。 btMax() / btMin() 误用:btMax(btScalar a, btScalar b) 可 阅读全文
posted @ 2024-05-27 17:32 wghou09 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性方程组一般有如下形式,已知矩阵 $\boldsymbol{A}$ 和 $\boldsymbol{b}$,求解 $\boldsymbol{x}$ 的值: $$\boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{x} = \boldsymbol{b}$$ 求解线性方程组,常用的方法包括 阅读全文
posted @ 2023-04-14 21:30 wghou09 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要介绍 ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers) 算法。 材料来源: ADMM算法原理详解,Rookiee 1. ADMM 基本形式 ADMM 用于求解如下最优化问题: $$\begin{aligned} &\underset{\bold 阅读全文
posted @ 2023-03-31 14:58 wghou09 阅读(596) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 材料来源于 ADMM ⊇ Projective Dynamics: Fast Simulation of Hyperelastic Models with Dynamic Constraints, IEEE Transactions on Visualization and Computer Gra 阅读全文
posted @ 2023-03-30 20:15 wghou09 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要参考资料为 《医学图像重建入门》(曾更生,2009) 1. 简介 主要介绍扇形束成像的重建算法,包括 *** 等。 在平行光束成像中,我们基于中心切片定理推导出了一些图像重建算法。然而,在扇形束成像中,并没有相应的中心切片定理。通常采用的方法为:把扇形束成像问题转化成平行光束成像问题,然后把平行 阅读全文
posted @ 2023-03-28 21:05 wghou09 阅读(392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要参考资料为 《医学图像重建入门》(曾更生,2009) 1. 简介 主要介绍平行光束/射线的图像重建算法,包括 *** 等。 2. 傅里叶变换与希尔伯特变换 2.1 傅里叶变换基本概念理解 对于一个给定的函数 $p(x)$ ,它总能用不同频率 $\omega$ 的正弦函数和余弦函数的加权和来表示。 阅读全文
posted @ 2023-03-27 22:57 wghou09 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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