CNN相关公式
2021-11-20 14:51 WGH123456 阅读(115) 评论(0) 编辑 收藏 举报(从李沐老师的视频里抠来的,当做笔记)
一个形状为nw × nh的图片,经过卷积核大小为kw × kh卷积后,大小变为
如果进行padding 填充ph 和 pw 后,大小变为
若还继续增加步幅sw 和 sh,大小变为
转置卷积
或者也可以这样理解:
当一个输入高宽为(h,w)经过卷积后得到(h',w')
用同样超参数大小的转置卷积作用在(h',w')上,可以得到原来大小(h,w)的图片。
所以 同样参数下 转置卷积形状上可以当做正常卷积的逆运算,但是数值上不是,转置卷积本身还是一个卷积
转置卷积padding为p stride为s时