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泡面小王子
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2015年8月19日
梯度下降算法 (转)
摘要: 一步了解 常见的梯度下降法主要有两种:(1)批量梯度下降法 (2)随机梯度下降法 为预测值,要拟合的函数设为,那么误差准则函数为 这是典型的线性回归问题,现在的目的是使得这个误差准则函数的值最小化,可以用如下两种梯度下降法。 (1)批量梯度下降法 批量梯度下降法需要把个样本全部带入计算,迭代一次计算
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posted @ 2015-08-19 11:47 泡面小王子
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