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摘要: 第一步:下载安装包 访问https://redis.io/download 到官网进行下载。 第二步:安装 2.1.通过远程管理工具,将压缩包拷贝到Linux服务器中(建议上传到我们的home下),执行解压操作 tar -zxf redis-4.0.9.tar.gz 2.2.将解压后的文件移动到/u 阅读全文
posted @ 2020-04-26 17:44 江南大才子 阅读(142) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文以centos6为例 先准备 .安装文件准备 官网下载地址:http://www.rabbitmq.com/download.html 官网: http://www.rabbitmq.com/ 官方教程:http://www.rabbitmq.com/getstarted.html 首先将Rab 阅读全文
posted @ 2020-04-26 17:43 江南大才子 阅读(695) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 开启DashBoard方法一 在workspace.xml RunDashBoard节点中添加如下内容 <option name="configurationTypes"> <set> <option value="SpringBootApplicationConfigurationType" /> 阅读全文
posted @ 2020-04-26 17:36 江南大才子 阅读(4001) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一. ngnix用途1. Web 服务器:相比 Apache,Nginx 使用资源更少,支持并发连接更多,效率更高,能够支持高达 50,000 个并发连接数的响应。 2.负载均衡服务器支持作为 HTTP代理服务器对外进行服务。Nginx用C编写,不论是系统资源开销还是 CPU 使用效率都比 Perl 阅读全文
posted @ 2020-04-26 16:54 江南大才子 阅读(2944) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HashMap实现原理 在jdk1.6和jdk1.7中,HashMap采用位桶+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的键值对会被放在同一位桶里,当桶中元素较多时,通过key值查找的效率较低。而jdk1.8中,HashMap采用位桶+链表+红黑树实现,当链表长度超过阈值(8)时,将链表转化为红 阅读全文
posted @ 2020-04-21 21:48 江南大才子 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 继承thread类 1. 定义Thread的子类,重写run()方法,run()方法称为线程执行体 2. 创建Thread子类的实例 3. 调用线程对象的start()方法启动线程 public class MyThread extends Thread { @Override public v 阅读全文
posted @ 2019-12-19 21:28 江南大才子 阅读(1646) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有很多人将服务降级和服务熔断混在一起,认为是一回事!为什么有这样的误解呢?当服务A调用服务B,失败多次达到一定阀值,服务A不会再去调服务B,而会去执行本地的降级方法!对于这么一套机制:在Spring cloud中结合Hystrix,将其称为熔断降级! 所以就以为是一回事了,毕竟熔断和降级是一起发生的 阅读全文
posted @ 2019-12-09 19:42 江南大才子 阅读(470) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.简介:Eureka 是 Netflix 出品的用于实现服务注册和发现的工具。 Spring Cloud 集成了 Eureka,并提供了开箱即用的支持。其中, Eureka 又可细分为 Eureka Server 和 Eureka Client。 上图是来自eureka的官方架构图,这是基于集群配 阅读全文
posted @ 2019-12-09 19:35 江南大才子 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 缓存算法: FIFO算法:First in First out,先进先出。原则:一个数据最先进入缓存中,则应该最早淘汰掉。也就是说,当缓存满的时候,应当把最先进入缓存的数据给淘汰掉。 LFU算法:Least Frequently Used,最不经常使用算法。 LRU算法:Least Recently 阅读全文
posted @ 2019-12-02 19:49 江南大才子 阅读(3629) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、缓存处理流程 前台请求,后台先从缓存中取数据,取到直接返回结果,取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存,并返回结果,数据库也没取到,那直接返回空结果。 二:缓存雪崩 概念:当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候由于查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。 阅读全文
posted @ 2019-11-12 15:07 江南大才子 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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