Redis---如何使redis中存放数据都为热点数据，缓存算法，key的淘汰策略

缓存算法：

FIFO算法：First in First out，先进先出。原则：一个数据最先进入缓存中，则应该最早淘汰掉。也就是说，当缓存满的时候，应当把最先进入缓存的数据给淘汰掉。

LFU算法：Least Frequently Used，最不经常使用算法。

LRU算法：Least Recently Used，近期最少使用算法。

LRU和LFU的区别。LFU算法是根据在一段时间里数据项被使用的次数选择出最少使用的数据项，即根据使用次数的差异来决定。而LRU是根据使用时间的差异来决定的

 

key的淘汰策略：当redis使用的内存超过设置的最大内存时，会触发redis的key淘汰机制，在redis3.0中的6种淘汰策略如下：

 (1):noeviction :不删除策略。当达到最大内存限制时，如果需要使用更多内存，则直接返回错误信息（redis默认淘汰策略）。

 (2):allkeys-lru:在所有key中优先删除最近最少使用的key。(LRU:less recently used)

 (3):allkeys-random:在所有key中随机删除一部分key。

 (4):volatile-lru: 在设置了超时时间（expire）的key中优先删除最近最少使用的key。

 (5):volatile-random：在设置了超时时间的key中随机删除一部分key。

 (6):volatile-ttl: 在设置了超时时间的key中优先删除剩余时间少的key。(TTL:time to live)

 

场景：

数据库中有2000w数据，而redis中只有100w数据，如何保证redis中存放的都是热点数据？

方案：限定redis占用的内存

先计算100w数据大约占用的内存，然后设置一下redis内存限制，再将淘汰策略设置为allkeys-lru或者volatile-lru，这样的话redis会根据自身数据淘汰策略，留下热数据到内存。

打开redis配置文件，

设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型哦！

maxmemory 268435456

设置过期策略：

maxmemory-policy volatile-lru