摘要:
关于上一节中我们对添加操作的时间复杂度归结为O(n)是考虑了扩容操作(resize)在内的。就addLast(e)操作而言,时间复杂度为O(1),在考虑最坏情况下,每次添加均会触发扩容操作,需要移动n个元素,因此此时addLast操作的时间复杂度为O(n)。 (1)addLast(e)均摊时间复杂度 阅读全文
摘要:
完成了数组的封装之后我们还需对其进行复杂度分析: 此处的复杂度分析主要是指时间复杂度分析,算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级,在很大程度上能很好反映出算法的优劣与否。 1.简单概念 在各种不同算法中,若算法中语句执行次数为一个常数,则时间复杂度为O(1),另外,在时间频度不 阅读全文