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摘要：
2019年7月31日 大雨 1 已下载eeglab和letswave工具包，在matlab设置好工作路径，将工具包的图形界面调用出来； 2 使用letswave6工具包进行操作。导入数据的时候，我的设备是neuroscan，储存了cnt数据，所以在导入数据的时候，选择了如下图1： 图1 2.1 如此 阅读全文
摘要：
流量真的惹不起！我爬了1700条评论数据，包括了评论者评论内容、性别、微博认证与否、所属地区等指标，结果只是一分钟之间的事情~ 我还在分析者一分钟的评论时，赵姐跟我说，评论已经破百万了~~ 鹅鹅鹅，管他的，已经大于30个样本了，我切入正题吧。 现在有一个可以直接进行微博爬取评论的包，名字是rwda( 阅读全文
摘要：
因为工作需要，所以需要对数据进行分类。虽然分类方法很多，但是能够有效并且快速的分类还是蛮少的。以下是两种分类方法，CLuster函数没有对原始数据进行任何处理，直接进行聚类分析。LmReg函数是在线性回归的基础上，先进行变量选择后，再聚类。结果很客观，分类正确率从49%增加至75%。但这都不是这篇博 阅读全文
摘要：
画决策树的时候用了igraph包，由于基础薄弱加后天努力不足，所以痛苦万分。ggplot一直是我十分钟爱于做2D图形展示的工具，由于treemapify的加入，我也可以有层次的展示我的原始数据啦~真的是目之所及就可以有层次哦~ 好了，先把准备工作做好吧！ 一、该有的包先装上，比如说ggplot2、t 阅读全文
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方差的性质及其应用 例：甲同学射靶十次的成绩分别为： 射击次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 得分 9 9 8 9 10 6 9 7 8 10 求其方差、$E({{S}^{2}})$ 及$E(M_{2}^{*})$ ？ 解：$\bar{X}={}^{\sum\limits_{i}^{n} 阅读全文
摘要：
例题：从均值为200、标准差为50的总体中，抽取n=100的简单随机样本\[{{X}_{1}},{{X}_{2}},..,{{X}_{100}}，\]求\[E\overline{X},D\overline{X},EM_{2}^{*}。\]解：由样本均值$\overline{X}$的性质得：\[E\b 阅读全文
摘要：
mydata <- data.frame(col1, col2, col3,...) 其中，列向量col1, col2, col3,...可为任意类型（如字符型、数值型或逻辑性），每一列的名称可由函数names指定。 但 pay attention : 各个列向量的长度必须保持一致。 # 代码1> 阅读全文