摘要：
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。 初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Po 阅读全文
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1. Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理： 运行结果: 初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量，或数量 阅读全文
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import socket import threading def send_msg(udp_socket): """获取键盘数据，并将其发送给对方""" while True: # 1. 从键盘输入数据 msg = input("\n请输入要发送的数据:") # 2. 输入对方的ip地址 dest_ip = ... 阅读全文
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flist = [] # 创建了一个空列表 for i in range(3): # 循环三次 def foo(x): # 定义三次函数 print (x + i) flist.append(foo) # 把三次函数的引用放到列表中 for a in flist: # 按个遍历列表里的三个函数的引用 a(2) # 每个... 阅读全文
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import socket import gevent from gevent import monkey monkey.patch_all() def cb_work(recv_num,send_num): while True: recv_data=list_client[recv_num][0].recv(1024).decode("gbk") ... 阅读全文
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import re str='sfafsf,34234234234,1231313132,37132719991123463x,sdefgr54184785ds85,' \ '4864465asf86845,372526198911233456' con = re.findall(r'[\d]{17}[0-9xX]' , str) for i in con: print('身... 阅读全文
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这里我们暂且先不提全局解释器锁，从这个代码例子里我们可以看出，一个锁在上锁以后，如果在没有释放它的情况下再要对它上锁，他就会阻塞住，一直到它的锁被释放了以后才能够再次被上锁，这样就实现了两个线程的交替执行。 阅读全文
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客户端: 服务端： 阅读全文
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这里让客户端给服务端发送的数据被服务端自动发回来 客户端: 服务端： 服务端这里不需要编码或者解码，直接回发就行 阅读全文
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客户端: 服务端: 阅读全文
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import socket if __name__ == '__main__': # 创建tcp服务端socket tcp_server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 立即释放端口号，重用端口 # SOL_SOCKET: 表示当前socket # SO_REUSE... 阅读全文
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import socket # 和udp的区别显而易见，udp发送和接收的是一个元祖，因为udp是不建立连接的，只有得到了对方的端口和ip才能进行沟通。 # 而tcp不是，tcp发送和接受的是一个字符串，因为在进行通信前必须先建立好连接确定好了ip以及端口， # 所以不用在接受和发送的时候去特地的发送或者接受端口号和ip地址。 # 总结来说TCP有以下几点： # 面向连接（确认有创建三... 阅读全文
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import turtle turtle.screensize(400, 300, "pink") turtle.setup(1000, 600) turtle.write('作者:好一朵玫瑰花 ', move = True, align = 'left', font = ('楷体', 16, 'normal')) # 设置初始位置 turtle.penup() turt... 阅读全文