摘要: #include <iostream> using namespace std; int main() { int a = 3; int* p = &a;//一级指针,定义了一个指针指向这个变量 int** z=&p; //定义了一个二级指针指向p指针 cout <<"a = " << a <<en 阅读全文
posted @ 2021-04-26 10:25 转角102 阅读(1604) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装nodejs vue init webpack 我的项目名 一路回车 运行:cd 我的项目名 npm run dev 阅读全文
posted @ 2021-04-23 18:18 转角102 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Angular 基于TypeScript,和react、vue相比,angular更适合中大型企业级项目。 一、安装前准备 安装nodejs 安装cnpm(npm可能安装失败,建议用npm 安装一下cnpm用淘宝镜像安装) npm install -g cnpm --registry=https:/ 阅读全文
posted @ 2021-04-20 16:59 转角102 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在C盘之外打开jupyter notebok 打开anaconda的Prompt: 回车即可 阅读全文
posted @ 2021-04-10 10:58 转角102 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 克隆远程git仓库报错时:把https改成git: 阅读全文
posted @ 2021-03-26 17:20 转角102 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是机器学习: 机器学习应用:数据挖掘,计算机视觉,自然语言处理,生物特征识别,搜索引擎,医学诊断,语音和手写识别…… 统计学习和机器学习:机器学习比统计学习多了算法model的内容等;研究方法差异(统计学研究形式化和推导),维度差异(机器学习强调高维预测问题),关心领域不同(统计学习:机器学习: 阅读全文
posted @ 2021-03-04 11:20 转角102 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 朴素贝叶斯的假设前提有两个第一个为:各特征彼此独立;第二个为且对被解释变量的影响一致,不能进行变量筛选。但是很多情况这一假设是无法做到的,比如解决文本分类时,相邻词的关系、近义词的关系等等。彼此不独立的特征之间的关系没法通过朴素贝叶斯分类器训练得到,同时这种不独立性也给问题的解决方案引入了更多的复杂 阅读全文
posted @ 2020-12-18 17:29 转角102 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 原因是在tf2的版本下使用了1的API 改正方法: import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior( 阅读全文
posted @ 2020-12-02 11:05 转角102 阅读(1765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) OneHot编码:One-Hot编码,又称为一位有效编码,主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都由他独立的寄存器位,并且在任意时候只有一位有效。将类别变量转换为 阅读全文
posted @ 2020-11-23 19:49 转角102 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于二分类问题: 对于结果是0或1(正或负)的数据集,利用线性回归算法用直线对数据进行拟合:设置一个分类器输出的阈值(0.5),当样本分布不均时,效果可能不会很好; 图1 拟合效果 图2 横轴延长增加一个不太重要的样本,效果却变差了 logistic Regression:算法的输出或者预测值一直介 阅读全文
posted @ 2020-11-20 16:31 转角102 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑